Python Developer

Valorei

Brasil

Híbrido

BRL 140 000 - 260 000

Tempo integral

Há 13 dias
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Resumo da oferta

Valorei procura um Python Developer Senior para acelerar a transformação de dados e insights de negócios na América Latina. Você desenvolverá serviços backend escaláveis com Django, Flask ou FastAPI e criará ETL complexos para transformar e integrar dados.

A posição envolve trabalhar com PostgreSQL, MongoDB, AWS e caching com Redis, em um ambiente ágil orientado a dados. Buscamos perfil proativo que impulsione soluções de alto desempenho.

Qualificações

  • Experiência comprovada como desenvolvedor Python sênior.
  • Sólidos conhecimentos em frameworks Python (Django, Flask ou FastAPI).
  • Experiência com ETL, scraping e integração de dados.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter aplicações Python escaláveis e de alto desempenho.
  • Construir serviços backend com frameworks web consolidados.
  • Projetar pipelines ETL complexos para transformação de dados e integração.

Conhecimentos

Python
Django/Flask/FastAPI
ETL
Web services
Scrapers
PostgreSQL
MongoDB
AWS
Redis
Agile
Git

Ferramentas

Django/Flask/FastAPI
PostgreSQL
MongoDB
AWS
Redis

Descrição da oferta de emprego

Você é um desenvolvedor Python experiente e está pronto para revolucionar o mundo de dados e inteligência comercial na América Latina? Estamos em busca de um Python Developer Senior para integrar um time inovador e ágil que transforma informações em insights poderosos para ajudar empresas a tomarem decisões mais inteligentes. Você atuará em uma empresa em rápido crescimento que acredita que são as pessoas, não apenas a tecnologia, que fazem a diferença. Você será parte essencial de uma missão para fortalecer negócios e permitir que empresas prosperem em qualquer cenário econômico.

O que você fará no dia a dia:

  • Desenvolver e manter aplicações escaláveis e de alto desempenho, incluindo serviços web robustos
  • Construir serviços backend utilizando frameworks web consolidados como Django, Flask ou FastAPI
  • Projetar e implementar processos ETL complexos para transformação e integração de dados
  • Desenvolver e otimizar scrapers para coleta e processamento de dados
  • Trabalhar com bancos de dados relacionais (PostgreSQL) e não-relacionais (MongoDB)
  • Implementar soluções em plataformas cloud, especialmente AWS (S3, EKS e outros serviços)
  • Utilizar Redis para caching e gerenciamento eficiente de dados
  • Colaborar em um ambiente ágil, dinâmico e orientado por dados
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