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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil está procurando um profissional para atuar na análise de dados e desenvolvimento de dashboards. O candidato ideal deve ter domínio em Python e SQL, além de experiência com Power BI e Dremio. Esta função remota envolve trabalhar em equipe para melhorar processos através de análises de dados e insights relevantes.

Responsabilidades

  • Realizar coleta e análise de dados para apoiar a tomada de decisões.
  • Construir indicadores e insights para melhorar processos.
  • Atuar na modelagem de dados analíticos.
  • Garantir a qualidade e consistência dos dados.
  • Desenvolver análises exploratórias e dashboards.
  • Trabalhar com áreas internas para propor melhorias.

Conhecimentos

Python aplicado à análise de dados
SQL
Power BI
Dremio
AWS (S3, Athena)
Programação e estatística
Manipulação de dados
Ferramentas de visualização
Métodos ágeis
Descrição da oferta de emprego
Job description
Main responsibilities
  • Realizar coleta, organização, análise e interpretação de conjuntos de dados para apoiar a tomada de decisões;
  • Construir indicadores e insights relevantes, contribuindo para a melhoria dos processos e resultados da organização;
  • Atuar na modelagem de dados analíticos e na criação de indicadores de negócio;
  • Garantir a qualidade, consistência e disponibilidade dos dados utilizados pelas áreas de negócio;
  • Desenvolver análises exploratórias e dashboards utilizando ferramentas de visualização;
  • Trabalhar em conjunto com áreas internas para identificar necessidades, propor melhorias e apoiar iniciativas baseadas em dados.
Requirements and skills
  • Domínio de Python aplicado à análise de dados;
  • Domínio em SQL e Modelagem de Dados;
  • Experiência com Power BI;
  • Experiência com Dremio;
  • Conhecimento em AWS (S3, Athena e serviços em geral);
  • Conhecimento em programação e estatística;
  • Vivência com técnicas de manipulação, tratamento e transformação de dados;
  • Familiaridade com ferramentas de visualização (Power BI, Tableau, Looker, QuickSight);
  • Experiência com métodos ágeis.

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