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Python Back-End Developer | Specialist

Compass UOL

Brasil

Teletrabalho

BRL 120.000 - 160.000

Tempo integral

Há 4 dias
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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia contrata um desenvolvedor backend para projetar, desenvolver e manter sistemas escaláveis. O candidato ideal deve ter experiência em Python, Node.js e design de APIs. O trabalho envolve colaboração com times de IA/ML e front-end, e oferece a possibilidade de trabalho remoto.

Qualificações

  • Experiência em desenvolvimento backend.
  • Proficiência em Python e seu ecossistema.
  • Experiência com Node.js e JavaScript.
  • Forte experiência em design e desenvolvimento de APIs.
  • Domínio de arquitetura de microsserviços.
  • Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
  • Experiência com Cloud Services, preferencialmente GCP.
  • Experiência com containerização (Docker) e orquestração (Kubernetes).
  • Conhecimento em mensageria (Kafka, RabbitMQ).
  • Vivência com processos ETL em Python.
  • Entendimento sólido dos conceitos de AI/ML.
  • Experiência com metodologias ágeis.
  • Proficiência profissional em Inglês.

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e manter sistemas backend escaláveis.
  • Atuar na liderança técnica do time.
  • Desenvolver e integrar APIs com foco em performance.
  • Projetar e implementar arquiteturas de microsserviços.
  • Garantir boas práticas de versionamento e CI/CD.
  • Colaborar com times de produto, IA/ML e front-end.
  • Participar da definição da infraestrutura backend.
  • Realizar revisões técnicas e propor melhorias.
  • Apoiar na integração de frameworks de AI/ML.
  • Contribuir com uma cultura de aprendizado e colaboração.

Conhecimentos

Experiência em desenvolvimento backend
Proficiência em Python
Experiência com Node.js
Forte experiência em design de APIs
Domínio de arquitetura de microsserviços
Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL
Experiência com Cloud Services
Experiência com Docker e Kubernetes
Conhecimento em mensageria
Vivência com processos ETL
Entendimento dos conceitos de AI/ML
Experiência com metodologias ágeis
Proficiência em Inglês
Descrição da oferta de emprego
Job description
Main responsibilities
  • Projetar, desenvolver e manter sistemas backend escaláveis e performáticos;
  • Atuar na liderança técnica do time, promovendo boas práticas de engenharia e mentoria a desenvolvedores mais juniores;
  • Desenvolver e integrar APIs (REST, GraphQL, gRPC) com foco em performance e segurança;
  • Projetar e implementar arquiteturas de microsserviços e orientadas a eventos (EDA);
  • Garantir boas práticas de versionamento, testes e CI/CD;
  • Colaborar com times de produto, IA/ML e front-end, garantindo alinhamento técnico e qualidade das entregas;
  • Participar da definição e evolução da infraestrutura backend para sistemas e agentes baseados em IA;
  • Realizar revisões técnicas e propor melhorias continuas no stack e processos de desenvolvimento;
  • Apoiar na integração de frameworks de AI/ML e nas práticas de MLOps;
  • Contribuir com uma cultura de aprendizado, experimentação e colaboração contínua.
Requirements and skills
  • Experiência em desenvolvimento backend;
  • Proficiência em Python e seu ecossistema para aplicações backend e IA;
  • Experiência com Node.js e JavaScript;
  • Forte experiência em design e desenvolvimento de APIs (RESTful, GraphQL, gRPC);
  • Domínio de arquitetura de microsserviços e event-driven architecture (EDA);
  • Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL;
  • Experiência com Cloud Services, preferencialmente GCP (familiaridade com AWS ou Azure é diferencial);
  • Experiência com containerização (Docker) e orquestração (Kubernetes);
  • Conhecimento em mensageria (Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub);
  • Vivência com processos ETL em Python e frameworks de testes automatizados;
  • Entendimento sólido dos conceitos fundamentais de AI/ML e de como o backend suporta a operação desses modelos.
  • Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
  • Proficiência profissional em Inglês (leitura, escrita e conversação técnica).
  • Diferenciais: Experiência com GoLang; Conhecimento em Model Context Protocol (MCP) e Agent Communication Protocol (ACP); Familiaridade com arquiteturas de agentes de IA, Agent Development Kit (ADK) e comunicação Agent-to-Agent (A2A); Experiência com MLOps e arquiteturas voltadas para agentes inteligentes; Certificações em Cloud (GCP, AWS ou Azure).

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