Professor(a) de Estatística Aplicada em R – Instituto Infnet – Home Office

Instituto Infnet; Rio de Janeiro; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma instituição de ensino superior no Rio de Janeiro está em busca de um(a) Professor(a) de Estatística Aplicada em R. O candidato deve ter experiência prática em análise estatística e programar em R, e a função envolve ministrar aulas remotas e orientar alunos em projetos práticos. É oferecida contratação como eventual no início, passando para CLT com bom desempenho. A remuneração varia dependendo da forma de contratação, com valores entre R$ 1.925,71 e R$ 2.300, para disciplinas de um mês.

Qualificações

• Experiência prática recente em análise estatística e programação em R.
• Pós-graduação lato sensu, feita ou revalidada no Brasil.
• Experiência como docente ou em atividades correlatas é desejável.

Responsabilidades

• Ministrar aulas ao vivo, remotamente, e orientar os alunos.
• Aplicar medidas descritivas em conjuntos de dados.
• Construir modelos de regressão linear e logística.

Conhecimentos

Análise estatística

Programação em R

Boa comunicação verbal

Formação académica

Pós-graduação lato sensu (especialização ou MBA)

Pós-graduação stricto sensu (Mestrado ou Doutorado)

Descrição da oferta de emprego

Cargo: Professor(a) de Estatística Aplicada em R

Seja professor ou professora no Instituto Infnet, a faculdade de tecnologia mais hands‑on do Rio de Janeiro. Ensine através de projetos práticos voltados para as competências exigidas pelo mercado, em nosso MBA em Data Science com IA. Oportunidade para aulas remotas às terças e quintas de 20h às 22h a partir de Fevereiro de 2026.

Responsabilidades e atribuições

• Ministrar aulas ao vivo, remotamente, e orientar os alunos, tirando dúvidas e dando feedback nas correções de trabalhos e projetos.
• Ser capaz de ministrar as seguintes disciplinas: Fundamentos de Estatística e R; Modelagem Estatística Aplicada em R.

Fundamentos de Estatística e R

• Aplicar medidas descritivas em conjuntos de dados.
• Calcular distribuições de probabilidade e intervalos de confiança.
• Testar hipóteses estatísticas em diferentes contextos.
• Manipular e visualizar dados com R.

Modelagem Estatística Aplicada em R

• Construir modelos de regressão linear e logística.
• Analisar variância e avaliar pressupostos estatísticos.
• Diagnosticar e validar modelos estatísticos.
• Interpretar resultados de modelos em R para aplicações de negócios.

Requisitos e qualificações

Requisitos obrigatórios

• Experiência prática relevante e recente em análise estatística e programação em R.
• Pós‑graduação lato sensu (especialização ou MBA), feita ou revalidada no Brasil.

Requisitos desejáveis

• Pós‑graduação stricto sensu (Mestrado ou Doutorado), feita ou revalidada no Brasil.
• Experiência com modelagem estatística, análise de variância e visualização de dados com R.
• Experiência como docente ou em atividades correlatas, como palestras, webinars, treinamentos internos e afins.

Informações adicionais

• NÃO É OBRIGATÓRIA EXPERIÊNCIA ANTERIOR COMO DOCENTE DE NÍVEL SUPERIOR.
• A instituição acredita e apoia a formação de novos professores, desde que tenham efetiva experiência profissional na área, facilidade de comunicação e talento para a docência.

É esperado do professor

• Crença no aprendizado orientado a projetos práticos.
• Desejo de aprender e aplicar o modelo de ensino da instituição, baseado em competências.
• Boa comunicação verbal.
• Disponibilidade para as responsabilidades inerentes à atividade docente, como correção de trabalhos, atendimento aos alunos e preparação de aulas.

Remuneração e contratação

Usualmente, na primeira disciplina de pós‑graduação a contratação é como eventual (RPA ou Nota Fiscal) e, havendo boa adequação, futuramente como CLT, já no plano de carreira da instituição.

• Valor para professor com mestrado contratado por RPA para uma disciplina de cerca de um mês: R$ 1.925,71
• Valor para professor com mestrado contratado como CLT para uma disciplina de cerca de um mês: por volta de R$2.300, considerando todos os adicionais.

Mais informações durante o processo seletivo.