PRODUCT OWNER

Quality Digital; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 250 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale alimentação e/ou refeição

Assistência médica e odontológica

Seguro de vida coletivo

Convênio com farmácias

Parceria com o SESC

Resumo da oferta

A Quality Digital procura um Product Manager focado em IA para liderar a concepção, evolução e adoção de novos produtos digitais baseados em Inteligência Artificial. Você trabalhará na interseção entre produto, engenharia, arquitetura e IA, conectando necessidades de negócio a decisões técnicas complexas.

Estamos buscando maturidade técnica para discutir arquitetura com engenheiros, avaliar trade-offs entre qualidade, custo e complexidade, e transformar problemas de negócio em soluções viáveis.

Qualificações

• Definir visão, estratégia e roadmap para produtos baseados em IA com foco em resultados de negócio.

Responsabilidades

• Conduzir sessions de discovery para entender problemas, processos e oportunidades de IA.
• Trabalhar com engenheiros e arquitetos na definição de soluções e trade-offs técnicos.
• Transformar necessidades de negócio em hipóteses, requisitos e prioridades de produto.
• Organizar e evoluir o roadmap com base em valor, impacto e capacidade das equipes.
• Acompanhar desenvolvimento dos produtos e remover ambiguidades durante a execução.
• Participar de discussões sobre agentes, workflows, context engineering e APIs.
• Definir métricas de adoção, qualidade e custo; acompanhar métricas de tokens e latência.
• Preparar e conduzir demonstrações e apresentações de roadmap para lideranças.

Conhecimentos

Visão estratégica de IA

Gestão de roadmap

Discovery de produto técnico

Avaliação de trade-offs técnicos

Comunicação com stakeholders

Métricas de produto

Formação académica

Formação em Engenharia de Software / Ciência de Dados

Ferramentas

Amazon Bedrock

LangGraph

LLM eval frameworks

Descrição da oferta de emprego

Job description

Nós somos a Quality Digital! Saiba mais sobre a gente:

• Uma frase que nos define - Somos especialistas em soluções de TI e apaixonados por inovação!
• Ao infinito e além - Somos #semfronteiras. Nosso time está espalhado pelo Brasil e pelo mundo
• Nosso cultura - Mesmo distantes, estamos juntos. Temos cerimônias para estarmos mais próximos, compartilhar conhecimento e ficar por dentro das novidades da nossa empresa!
• Somos diversos - Um dos nossos compromissos é fazer da companhia um ambiente cada vez mais diverso, inclusivo e respeitoso, valorizando e promovendo a pluralidade. Por isso, aqui temos espaço para todas as pessoas, independente de raça, gênero, idade, orientação sexual, crença religiosa ou deficiência.
• Nosso objetivo - Potencializar os negócios dos nossos clientes através de soluções inovadoras e sustentáveis. Topa vir com a gente nessa?

Main responsibilities

O que buscamos?

Buscamos uma pessoa para atuar comoProduct Manager, responsável por liderar a concepção, evolução e adoção de uma nova frente de produtos digitais baseados em Inteligência Artificial.

Esta posição atuará na interseção entreproduto, engenharia de software, arquitetura e Inteligência Artificial, trabalhando diretamente com liderança técnica, AI Product Engineers, arquitetos e demais especialistas na construção de produtos que utilizam LLMs, agentes, workflows e automações inteligentes.

Não buscamos um Product Manager generalista que apenas organize backlog, cerimônias ou requisitos.

Esperamos uma pessoa commaturidade técnica, capaz de compreender profundamente como produtos de IA são construídos, discutir alternativas de arquitetura com engenheiros, questionar decisões técnicas, avaliar trade-offs entre qualidade, custo e complexidade e transformar problemas de negócio em produtos tecnicamente viáveis.

Esta pessoa deverá participar ativamente desde a identificação do problema até a definição da solução, experimentação, construção, validação, rollout e evolução do produto em produção.

Como será o seu dia a dia:

No dia a dia, essa pessoa atuará muito próxima dos times deproduto, engenharia, arquitetura e Inteligência Artificial, conectando necessidades de negócio com decisões técnicas e evolução dos produtos.

A rotina deverá combinar descoberta, priorização, acompanhamento de execução e discussões técnicas, com bastante interação entre diferentes perfis.

Entre as atividades mais recorrentes estão:

• Conduzir sessões de discovery para entender problemas, processos e oportunidades de aplicação de IA.
• Trabalhar junto a engenheiros e arquitetos na definição de soluções, fluxos, integrações e trade-offs técnicos.
• Refinar problemas e transformar necessidades de negócio em hipóteses, requisitos e prioridades de produto.
• Organizar e evoluir o roadmap com base em valor, impacto, complexidade, risco e capacidade dos times.
• Acompanhar o desenvolvimento dos produtos de forma próxima, apoiando decisões e removendo ambiguidades ao longo da execução.
• Participar de discussões sobre agentes, workflows, RAG, context engineering, APIs, cloud, observabilidade e arquitetura de aplicações.
• Avaliar resultados de experimentos, provas de conceito e funcionalidades já disponibilizadas.
• Definir e acompanhar métricas de adoção, qualidade, custo e eficiência dos produtos.
• Analisar consumo de tokens, custo de modelos, latência e outros indicadores relevantes para produtos baseados em IA.
• Trabalhar com o time na definição de critérios de avaliação e qualidade para respostas e comportamentos não determinísticos.
• Revisar feedback de usuários e dados de utilização para identificar melhorias e novas oportunidades.
• Preparar e conduzir demonstrações das soluções desenvolvidas.
• Estruturar apresentações de roadmap, resultados, riscos e próximos passos para lideranças e stakeholders.
• Coordenar alinhamentos entre áreas quando houver dependências técnicas ou de negócio.

Requirements and skills

Principais responsabilidades

Estratégia de produto

• Definir visão, estratégia e roadmap para produtos baseados em Inteligência Artificial.
• Transformar problemas organizacionais e oportunidades de negócio em hipóteses de produto.
• Priorizar iniciativas considerando valor, viabilidade técnica, risco, custo e capacidade de execução.
• Definir objetivos, métricas de sucesso e critérios de adoção.
• Avaliar continuamente quais iniciativas devem evoluir de experimentos para produtos escaláveis.
• Identificar oportunidades de reutilização de capacidades entre diferentes produtos.
• Trabalhar com visão de plataforma quando componentes ou capacidades puderem ser compartilhados entre múltiplas soluções.
• Construir business cases e apoiar decisões de investimento em novas iniciativas.

Product Discovery

• Conduzir discovery de produtos técnicos envolvendo engenharia, arquitetura, negócio e usuários.
• Mapear processos existentes antes de propor soluções utilizando Inteligência Artificial.
• Identificar claramente quais problemas realmente justificam utilização de LLMs ou agentes.
• Estruturar hipóteses e experimentos para validar valor antes de grandes investimentos.
• Trabalhar com protótipos e provas de conceito quando necessário.
• Definir critérios claros para evolução de POCs para produtos.
• Avaliar impactos técnicos, operacionais e organizacionais das soluções propostas.

Gestão de produtos de IA

• Compreender as particularidades de produtos baseados em sistemas não determinísticos.
• Definir métricas específicas para agentes e aplicações utilizando LLMs.
• Trabalhar com critérios de qualidade, precisão, consistência e taxa de sucesso.
• Definir estratégias de avaliação e acceptance criteria para funcionalidades de IA.
• Apoiar a construção de datasets e cenários de avaliação.
• Utilizar dados de produção para identificar padrões de falha e oportunidades de evolução.
• Acompanhar custo por execução, consumo de tokens, latência e utilização de modelos.
• Avaliar trade-offs entre qualidade, velocidade, autonomia e custo.
• Participar de decisões relacionadas à escolha e roteamento de modelos.

AI Agents e Agentic Workflows

• Compreender arquiteturas baseadas em agentes, ferramentas e workflows.
• Participar da definição de responsabilidades e limites de atuação dos agentes.
• Trabalhar com AI Product Engineers na definição de agentic workflows.
• Compreender conceitos de tool calling, agent routing, context management e memory.
• Definir situações que exigem human-in-the-loop.
• Estabelecer critérios de sucesso, fallback e encerramento para loops de execução.
• Apoiar decisões relacionadas ao nível adequado de autonomia dos agentes.
• Avaliar quando uma abordagem agentic agrega valor e quando uma solução determinística é mais adequada.

Context Engineering e conhecimento

• Compreender conceitos de RAG, embeddings, retrieval e vector search.
• Participar das discussões relacionadas à arquitetura de contexto das aplicações.
• Definir requisitos relacionados a fontes de informação, relevância, atualização e qualidade.
• Entender problemas relacionados a context windows, tokenização e limites de contexto.
• Trabalhar com engenharia na definição de estratégias de context engineering.
• Considerar segurança, autorização e segregação de informações desde a concepção do produto.

FinOps de IA

• Incorporar custo de Inteligência Artificial como dimensão do produto.
• Acompanhar consumo de tokens e custo por modelo.
• Trabalhar com engenharia na otimização de prompts, contexto e chamadas de modelos.
• Avaliar economicamente diferentes modelos e arquiteturas.
• Construir métricas como custo por tarefa, custo por execução e custo por resultado bem-sucedido.
• Participar da definição de mecanismos de previsão e controle de consumo.
• Considerar custo de inferência nas decisões de produto e arquitetura.
• Avaliar impacto econômico da adoção de IA em processos de engenharia e negócio.

Arquitetura e engenharia

Não esperamos que o Product Manager seja responsável pela implementação das soluções, mas buscamos profundidade técnica suficiente para participar de discussões envolvendo:

• arquitetura de agentes;
• arquiteturas multitenant;
• APIs;
• eventos;
• processamento assíncrono;
• filas;
• bancos de dados;
• RAG;
• vector databases;
• cache;
• autenticação e autorização;
• observabilidade;
• CI/CD;
• containerização;
• serverless;
• integração entre sistemas;
• modelos de deployment.

A pessoa deve conseguir compreender diagramas de arquitetura, APIs e fluxos de dados e discutir os impactos das decisões tomadas pelo time técnico.

Diferenciais

• Formação ou experiência anterior em Engenharia de Software, Computer Science, Data Science ou áreas relacionadas.
• Experiência anterior como desenvolvedor, arquiteto, AI Engineer ou Technical Lead.
• Experiência prática construindo produtos ou plataformas baseados em agentes.
• Experiência com Amazon Bedrock.
• Experiência com LangGraph ou frameworks equivalentes.
• Experiência com plataformas internas, developer tooling ou produtos multitenant.
• Experiência com FinOps aplicado a IA.
• Experiência com frameworks de avaliação de LLMs.
• Experiência com observabilidade de agentes e aplicações baseadas em LLMs.
• Experiência com produtos enterprise.
• Vivência em ambientes de consultoria ou desenvolvimento de soluções para múltiplos clientes.

Additional information

O que você vai encontrar aqui:

• Um ambiente propício para aprendizado e crescimento profissional
• Avaliação de desempenho e feedbacks, visando o desenvolvimento contínuo das nossas pessoas
• Vale alimentação e/ou refeição para suas compras de mercado e refeições
• Assistência médica e odontológica para que você e sua família estejam com a saúde em dia
• Convênio com farmácias para descontos em medicamentos
• Auxílio creche de acordo com política vigente
• Parceria com o SESC para programações variadas de cultura e lazer
• Parcerias paraseus estudos de idiomas, tecnologia e plataforma de cursos
• Empréstimo consignado com taxas atrativas + programa de educação financeira
• Universidade Corporativa e trilhas de conhecimento com conteúdos diversos de tecnologia, soft skills, tendências de mercado e muito mais
• Programa de Indicações com possibilidade de prêmios e bonificações
• Seguro de vida coletivo