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A SuperFrete busca um(a) gerente de produto para conduzir a definição da visão do produto, manter alinhamento com stakeholders e priorizar iniciativas com base em dados. O candidato conduzirá discovery, criará MVPs rápidos com IA e prototipagem, além de gerenciar backlog e orientar o time para entregar valor.
É esperado experiência em startups, forte capacidade analítica com SQL/Metabase e prática em A/B testing e feature flags.
Estratégia e visão de produto Contribuir para a definição da visão do produto e alinhamento com stakeholders; Identificar problemas relevantes e oportunidades de melhoria baseadas em dados e feedback de usuários; Priorizar iniciativas alinhadas aos OKRs trimestrais. Discovery e validação de soluções Conduzir discovery contínuo para entendimento profundo de problemas e necessidades; Criar e validar hipóteses de solução antes da implementação em escala; Construir MVPs rápidos utilizando ferramentas de IA, prototipação e low-code; Testar soluções com usuários antes de direcionar o time de engenharia. Gestão do produto e delivery Criar épicos e histórias de usuário bem estruturadas, com critérios de aceite claros; Gerir backlog upstream e downstream; Priorizar e refinar demandas com o time de tecnologia; Orientar o time sobre regras de negócio e objetivos das entregas; Avaliar e acompanhar a implementação até a entrega de valor. Colaboração com o time Trabalhar próximo aos times de UX, Engenharia, Dados, Revenue, Operações e demais áreas de Negócios para garantir o sucesso do usuário com foco no cliente; Participar de rituais do time (dailys, refinamentos, planning e retrospectivas); Garantir clareza de contexto e objetivos para o time multidisciplinar. Gestão por dados Monitorar métricas de produto e comportamento do usuário; Utilizar dados para validar hipóteses e apoiar decisões de produto; Conduzir experimentos (A/B tests, testes de solução, validações rápidas) e acompanhar o ciclo ao longo da jornada.
Sólida experiência em gestão de produto com responsabilidade direta por métricas de negócio, não só entrega de features; Experiência com produtos B2C ou B2B com forte componente de ativação e retenção; Histórico de uso de dados para priorização e validação de hipóteses, não como suporte, como base da decisão; Facilidade com ferramentas no-code e de prototipagem rápida como parte do fluxo de trabalho; Inglês para leitura técnica: documentação de API, ferramentas de produto, benchmarks internacionais; Experiência com SQL ou domínio de ferramentas de análise como Metabase e Analytics para trabalhar sem depender de analista de dados; Histórico de experimentos com feature flags e A/B em produto com múltiplos perfis de usuário; Noções de arquitetura e stacks de tecnologia (backend, web, app, infraestrutura); Experiência em startups.