Pessoa Engenheira De Software Backend - Sênior (Python)

Grupo Sbf; Canoas; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Canoas está em busca de um Software Engineer Senior para desenvolver soluções de ponta a ponta em Python. O profissional será responsável por projetar e evoluir sistemas com foco em automação, garantindo manutenibilidade e qualidade. É necessário ter proficiência em Python, experiência com arquiteturas distribuídas e conhecimento em Docker e Kubernetes. O ambiente é colaborativo e voltado para feedbacks contínuos e alta performance.

Qualificações

• Proficiência avançada em Python com orientação a objetos e boas práticas de código.
• Experiência com arquiteturas distribuídas e microsserviços.
• Conhecimento em Docker e Kubernetes para implantação escalável.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de ponta a ponta em Python, da arquitetura ao rollout.
• Projetar e evoluir sistemas com foco em automação e eficiência operacional.
• Garantir funcionalidade, manutenibilidade e qualidade aplicando boas práticas.

Conhecimentos

Python avançado

Arquiteturas distribuídas

Docker

Kubernetes

Testes unitários

Ambiente colaborativo

Formação académica

Embasamento teórico em ciência de dados

Ferramentas

Google Cloud AI

Kafka

Descrição da oferta de emprego

• O seu papel como Software Engineer Senior (E3) Desenvolver soluções de ponta a ponta em Python , desde a definição de arquitetura até testes e rollout em produção;
• Projetar e evoluir sistemas com foco em automação , direcionados à eficiência operacional do grupo SBF;
• Garantir funcionalidade, manutenibilidade, escalabilidade e qualidade , aplicando boas práticas de engenharia e testes;

Trabalhar em um ambiente colaborativo, com pair programming, feedbacks contínuos e cultura de alta performance .

O que você precisa para essa posição no jogo

• Proficiência avançada em Python (orientação a objetos, concorrência, boas práticas de código);
• Experiência com arquiteturas distribuídas e microsserviços;
• Conhecimento em Docker & Kubernetes para implantação escalável de modelos e serviços;
• Conhecimento em observabilidade e monitoramento aplicados a sistemas de IA e automação;
• Sólida prática em testes unitários, integração e validação de modelos;
• Capacidade de trabalhar em ambiente multifuncional e colaborativo , com autonomia;
• Embasamento teórico em ciência de dados, aprendizado de máquina e boas práticas de engenharia de software (DDD, design de código, paradigmas);

Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Seria legal se você conhecesse

• Google Cloud AI / ML Services (Vertex AI, AI Platform);
• Continuous Integration & Delivery aplicados a ML (CI / CD para pipelines de dados e modelos);
• Ferramentas de processamento de dados em streaming (Kafka, Pub / Sub);

Boas práticas de DataOps e integração com times de dados e automação.