Pessoa Engenheira De Software Backend - Sênior (Python)

Grupo Sbf; Araraquara; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa do setor de tecnologia em Araraquara, São Paulo, está em busca de um Software Engineer Senior para desenvolver soluções em Python. Este papel envolve desde a definição da arquitetura até os testes e o rollout das aplicações. O candidato ideal deve ter experiência em arquiteturas distribuídas e automação, além de conhecimento em Docker e Kubernetes. Procuramos profissionais que trabalhem bem em ambientes colaborativos e que tenham um forte embasamento em ciência de dados e metodologias ágeis.

Qualificações

• Avançado em Python, incluindo programação orientada a objetos e boas práticas.
• Experiência em arquiteturas de microsserviços é essencial.
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa e autônoma.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções em Python desde a arquitetura até o rollout.
• Evoluir sistemas focados em automação e eficiência.
• Garantir a qualidade e escalabilidade através de boas práticas.

Conhecimentos

Proficiência avançada em Python

Experiência com arquiteturas distribuídas

Conhecimento em Docker & Kubernetes

Conhecimento em observabilidade e monitoramento

Sólida prática em testes

Capacidade de trabalhar em ambiente colaborativo

Embasamento teórico em ciência de dados

Familiaridade com metodologias ágeis

Descrição da oferta de emprego

• O seu papel como Software Engineer Senior (E3) Desenvolver soluções de ponta a ponta em Python , desde a definição de arquitetura até testes e rollout em produção;
• Projetar e evoluir sistemas com foco em automação , direcionados à eficiência operacional do grupo SBF;
• Garantir funcionalidade, manutenibilidade, escalabilidade e qualidade , aplicando boas práticas de engenharia e testes;

Trabalhar em um ambiente colaborativo, com pair programming, feedbacks contínuos e cultura de alta performance .

O que você precisa para essa posição no jogo

• Proficiência avançada em Python (orientação a objetos, concorrência, boas práticas de código);
• Experiência com arquiteturas distribuídas e microsserviços;
• Conhecimento em Docker & Kubernetes para implantação escalável de modelos e serviços;
• Conhecimento em observabilidade e monitoramento aplicados a sistemas de IA e automação;
• Sólida prática em testes unitários, integração e validação de modelos;
• Capacidade de trabalhar em ambiente multifuncional e colaborativo , com autonomia;
• Embasamento teórico em ciência de dados, aprendizado de máquina e boas práticas de engenharia de software (DDD, design de código, paradigmas);

Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Seria legal se você conhecesse

• Google Cloud AI / ML Services (Vertex AI, AI Platform);
• Continuous Integration & Delivery aplicados a ML (CI / CD para pipelines de dados e modelos);
• Ferramentas de processamento de dados em streaming (Kafka, Pub / Sub);

Boas práticas de DataOps e integração com times de dados e automação.