Pessoa Engenheira De Software Backend

Grupo Sbf; Salvador; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Salvador, na Bahia, procura um(a) Software Engineer Senior para desenvolver soluções de ponta a ponta em Python e projetar sistemas focados em automação. O candidato ideal deve ter proficiência avançada em Python, experiência com arquiteturas distribuídas e habilidade para trabalhar em um ambiente colaborativo. A posição oferece um papel importante em um time de alta performance.

Qualificações

• Proficiência avançada em Python, programação orientada a objetos, e concorrência.
• Experiência com arquiteturas distribuídas e microsserviços.
• Capacidade de trabalhar em um ambiente colaborativo.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de ponta a ponta em Python.
• Projetar e evoluir sistemas focados em automação.
• Garantir funcionalidade e qualidade aplicando boas práticas de engenharia.

Conhecimentos

Proficiência em Python

Experiência com arquiteturas distribuídas

Conhecimento em Docker

Conhecimento em Kubernetes

Familiaridade com metodologias ágeis

Descrição da oferta de emprego

O seu papel como Software Engineer Senior (E3)

• Desenvolver soluções de ponta a ponta em Python, desde a definição de arquitetura até testes e rollout em produção;
• Projetar e evoluir sistemas com foco em automação, direcionados à eficiência operacional do grupo SBF;
• Garantir funcionalidade, manutenibilidade, escalabilidade e qualidade, aplicando boas práticas de engenharia e testes;
• Trabalhar em um ambiente colaborativo, com pair programming, feedbacks contínuos e cultura de alta performance.

O que você precisa para essa posição no jogo

• Proficiência avançada em Python (orientação a objetos, concorrência, boas práticas de código);
• Experiência com arquiteturas distribuídas e microsserviços;
• Conhecimento em Docker & Kubernetes para implantação escalável de modelos e serviços;
• Conhecimento em observabilidade e monitoramento aplicados a sistemas de IA e automação;
• Sólida prática em testes unitários, integração e validação de modelos;
• Capacidade de trabalhar em ambiente multifuncional e colaborativo, com autonomia;
• Embasamento teórico em ciência de dados, aprendizado de máquina e boas práticas de engenharia de software (DDD, design de código, paradigmas);
• Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Seria legal se você conhecesse

• Google Cloud AI / ML Services (Vertex AI, AI Platform);
• Continuous Integration & Delivery aplicados a ML (CI / CD para pipelines de dados e modelos);
• Ferramentas de processamento de dados em streaming (Kafka, Pub / Sub);
• Boas práticas de DataOps e integração com times de dados e automação.