Pessoa Engenheira De Ia

Netvagas; São Bernardo do Campo; On-site; BRL 150,000 - 230,000; Full time

Job summary

Netvagas procura engenheiro(a) de IA para atuar com APIs de LLMs, RAG e integração com sistemas empresariais. O(a) profissional desenvolverá soluções com agentes, tool use e orquestração de múltiplas etapas, assegurando qualidade, segurança e alinhamento a LGPD.

Requisitos incluem 2+ anos em IA, experiência com fluxos de function calling e ecossistema AWS/GCP, além de inglês avançado. Vaga presencial em São Bernardo do Campo/ SP, com oportunidades de impacto em produtos corporativos.

Qualifications

• Experiência em engenharia de IA com 2+ anos e APIs de LLMs.
• Prática com RAG, bancos vetoriais e recuperação.
• Experiência construindo agentes com tool use e memória.
• Conhecimento em cloud (AWS/GCP), Docker, CI/CD e práticas de engenharia.
• Inglês avançado.

Responsibilities

• Projetar soluções com LLMs: arquitetura, código, testes, deploy e operação.
• Construir agentes de IA com tool use, memória e orquestração de múltiplas etapas, integrados a sistemas e APIs corporativas.
• Implementar e manter frameworks de avaliação (evAls) para medir qualidade, alucinação, custo e latência.
• Acompanhar evolução do mercado de IA e testar novas ferramentas e abordagens.

Skills

Engenharia de IA

LLM APIs

RAG

Bancos vetoriais

Function calling

Evals LLMs

Cloud AWS/GCP

Docker

CI/CD

Git

Code review

Inglês avançado

Tools

Claude Agent SDK

LangGraph

LlamaIndex

Semantic Kernel

Kubernetes

Terraform

vLLM

Ollama

Hugging Face

SAP

Salesforce

ServiceNow

Job description

• Experiência em engenharia de software, tendo trabalhado a 2+ anos com AI.
• Experiência prática com APIs de LLMs (Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI, AWS Bedrock ou Vertex AI).
• Experiência sólida com RAG, bancos vetoriais (pgvector, OpenSearch, Pinecone ou similares) e estratégias de recuperação.
• Experiência construindo agentes e fluxos de function calling.
• Vivência com evals de LLMs e métricas de qualidade.
• Cloud (AWS ou GCP), Docker, CI/CD e boas práticas de engenharia (testes, Git, code review).
• Inglês avançado/Fluente.

Diferenciais

• Experiência com MCP (Model Context Protocol) e frameworks de agentes (Claude Agent SDK, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel).
• Fine-tuning, destilação ou deploy de modelos open‑source (vLLM, Ollama, Hugging Face).
• Kubernetes e Terraform.
• Experiência com IA multimodal (visão, documentos, voz).
• Integração com sistemas corporativos (SAP, Salesforce, ServiceNow).
• Experiência no setor automotivo ou de manufatura; alemão é um plus.
• Projetos open‑source, publicações ou portfólio público de IA.

Competências comportamentais

• Pragmatismo: escolhe a solução mais simples que resolve o problema.
• Senso crítico sobre limitações, riscos e uso responsável da IA.
• Comunicação clara com públicos técnicos e de negócio.
• Desenvolver soluções com LLMs: arquitetura, código, testes, deploy e operação.
• Construir agentes de IA com tool use, memória e orquestração de múltiplas etapas, integrados a sistemas e APIs corporativas.
• Implementar e otimizar pipelines de RAG: ingestão de documentos, chunking, embeddings, busca híbrida e reranking.
• Criar e manter frameworks de avaliação (evals) para medir qualidade, alucinação, custo e latência das soluções.
• Escolher o modelo certo para cada caso (ex.: Claude, GPT, modelos open‑source), equilibrando custo, performance e requisitos de dados.
• Implementar guardrails de segurança e conformidade: LGPD, prevenção de prompt injection, mascaramento de dados sensíveis e auditoria.
• Atuar como referência técnica: fazer code review, mentorar devs e disseminar boas práticas de IA no time.
• Acompanhar a evolução do mercado de IA e testar novas ferramentas e abordagens.

Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

Pessoa engenheira de ia • SAO BERNARDO DO CAMPO, SP, BR