Pessoa Engenheira de Dados Sênior

Aarin; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 280 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de saúde Bradesco Top Nacional

Seguro de Vida

Auxílio Home Office via Ifood

Auxílio Mobilidade via Ifood

Acesso ao SESC

Resumo da oferta

Aarin, em São Paulo, procura Engenheira de Dados Sênior para projetar, implementar e otimizar arquiteturas de dados utilizando as ferramentas da AWS, com fluência em Python e experiência em pipelines robustos.

Você colaborará com times de dados, engenharia de software e negócios para atender às necessidades da organização, explorando IA generativa e integrações com APIs, mantendo documentação clara e escalável. Venha fazer parte da revolução de dados da Aarin.

Qualificações

• Experiência em Engenharia de Dados ou função similar.
• Entendimento de arquiteturas de dados e melhores práticas de design.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, modelagem de dados e otimização de consultas.
• Experiência com controle de versão, como Git.

Responsabilidades

• Projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados escaláveis utilizando ferramentas AWS como Step Functions, MWAA, Lambda, Glue, Kinesis e Redshift.
• Desenvolver e otimizar diferentes camadas da arquitetura de dados, incluindo ingestão, armazenamento, processamento e visualização.
• Escrever código Python eficiente e bem documentado para automação de processos, integração de sistemas e análise de dados.
• Desenvolver e manter integrações robustas com APIs.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de analistas de dados, engenharia de software e negócios para atender às necessidades de dados da organização.
• Monitorar o desempenho dos sistemas de dados, identificar gargalos e implementar melhorias contínuas na Arquitetura da plataforma.
• Manter documentação clara e detalhada das soluções de dados implementadas, facilitando a manutenção e a escalabilidade.
• Explorar e implementar capacidades de IA generativa (como Amazon Bedrock) para automação inteligente de processos de dados.
• Integrar LLMs em pipelines de dados para tarefas como validação, categorização e enriquecimento de dados.

Conhecimentos

Engenharia de dados

Arquitetura de dados

Python

Modelagem de dados

ETL/Data pipelines

Git

PySpark

CI/CD

Ferramentas

Terraform

Airflow

AWS

Visualização de dados

Descrição da oferta de emprego

DESCRIÇÃO DA VAGA

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para integrar a nossa equipe de Dados.

Você será responsável por projetar, implementar e otimizar arquiteturas de dados, utilizando as principais ferramentas da AWS. Além disso, deverá demonstrar fluência em Python e possuir sólida experiência na construção de pipelines de dados robustos e eficientes. Terá a oportunidade de colaborar com o desenvolvimento da plataforma de dados e impulsionar decisões estratégicas de negócio.

Se você é apaixonado por tecnologia, possui um forte background em engenharia de dados e deseja contribuir para projetos desafiadores em um ambiente colaborativo, queremos conhecer você!

E aí, quer fazer parte dessa revolução com a gente?

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Como Sr. Data Engineer, você vai:

• Projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados escaláveis utilizando ferramentas AWS como Step Functions, MWAA, Lambda, Glue, Kinesis e Redshift;
• Desenvolver e otimizar diferentes camadas da arquitetura de dados, incluindo ingestão, armazenamento, processamento e visualização;
• Escrever código Python eficiente e bem documentado para automação de processos, integração de sistemas e análise de dados;
• Desenvolver e manter integrações robustas com APIs;
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes de analistas de dados, engenharia de software e negócios para atender às necessidades de dados da organização;
• Monitorar o desempenho dos sistemas de dados, identificar gargalos e implementar melhorias contínuas na Arquitetura da plataforma;
• Manter documentação clara e detalhada das soluções de dados implementadas, facilitando a manutenção e a escalabilidade.
• Explorar e implementar capacidades de IA generativa (como Amazon Bedrock) para automação inteligente de processos de dados;
• Integrar LLMs em pipelines de dados para tarefas como validação, categorização e enriquecimento de dados;

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

Como requisitos básicos, você precisa ter:

• Experiência com Engenharia de Dados ou em função similar;
• Sólido entendimento das diferentes camadas de arquiteturas de dados e melhores práticas de design;
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais, modelagem de dados e otimização de consultas;
• Experiência com sistemas de controle de versão, como Git.

Você se destaca, se tiver:

• Experiencia com Terraform;
• Certificações AWS (por exemplo, AWS Certified Data Analytics – Specialty);
• Experiência com ferramentas de orquestração de dados adicionais (por exemplo, Airflow);
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados;
• Experiência com Big Data e tecnologias como PySpark;
• Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD.
• Experiência com órgãos reguladores.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Se liga nos nossos benefícios:

• Plano de saúde Bradesco Top Nacional, sem custo para o colaborador e filhos;
• Plano odontológico Bradesco, sem custo para o colaborador e filhos;
• Seguro de Vida e Auxílio Funeral Bradesco Seguros;
• Plus do plano: possibilidade de desconto em alguns medicamentos e farmácias conveniadas com o Bradesco;
• Pipo Saúde: A corretora que está sempre ao seu lado, pronta para ajudar nos momentos em que você mais precisa;
• Auxílio Alimentação através do cartão de benefícios Ifood;
• Incentivo à saúde física com a Totalpass e Wellhub - Você escolhe;
• Auxílio Creche para dependente de até 5 anos e 11 meses;
• Auxílio Home Office através do cartão de benefícios Ifood, para quem trabalha 100% home;
• Auxílio Mobilidade através do cartão de benefícios Ifood, para quem trabalha hibrido ou presencial;
• Acesso ao SESC para você e seus dependentes poderem curtir eventos culturais, lazer e serviços em família;
• Parceria Educação: os Aariners tem acesso a vários descontos em graduação, pós-graduação, MBA, cursos e idiomas nas instituições: FGV; FIAP; USP/Esalq e World Opportunity;
• Parceria Alimentação: os Aariners tem acesso a vários descontos em restaurantes pela região da Paulista;
• Parceria Bradesco Seguros: os Aariners tem acesso aos descontos para seguros de Auto e Residência;
• Câmbio Bradesco - Melhores taxas para compra de Dólar e Euro;
• Para quem frequenta o escritório, café da manhã e lanchinho todo dia, e um chopp de vez em quando para relaxar;
• Adotou um animalzinho? Te damos um day off pra cuidar dele;
• Licença Gala: 5 dias úteis para você curtir sua lua de mel;
• Licença Parental estendida;
• Day off de aniversário;
• Happy Hour e diversas ações internas no escritório, como manicure, barbeiro e massagem quinzenais ou mensais!