Pessoa Engenheira De Dados Sênior

Epharma Pbm Phygital; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma plataforma de gestão de benefícios de medicamentos está buscando uma Engenheira de Dados Sênior para liderar a equipe de TI e desenvolver soluções inovadoras. O profissional será responsável pela construção de algoritmos de alto desempenho e integração de tecnologias de Big Data. Espera-se experiência em liderança técnica, domínio de Python e conhecimentos em segurança da informação. O modelo de trabalho é remoto, com benefícios personalizados e uma cultura orientada para inovação.

Serviços

Mais de 40 opções de benefícios

Horário flexível

Qualificações

• Experiência comprovada em liderança técnica ou atuação como Tech Lead.
• Domínio de linguagens de programação aplicadas a dados: Python, Scala e Pyspark.
• Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais.

Responsabilidades

• Atuar na liderança técnica da equipe.
• Assegurar a construção de algoritmos e protótipos.
• Desenvolver e manter pipelines de dados.

Conhecimentos

Experiência em liderança técnica

Domínio de Python

Conhecimento em Big Data

Experiência com ETL/ELT

Conhecimento em segurança da informação

Formação académica

Formação em Computação

Engenharia

Ciência de Dados

Ferramentas

Hadoop

Spark

Kafka

Power BI

Tableau

Git

Descrição da oferta de emprego

A epharma é uma das principais plataformas de gestão de benefícios de medicamentos no Brasil, conectando tecnologia e saúde de forma inovadora desde .

Como pioneira na criação do PBM – Plano de Benefícios de Medicamentos no país, a epharma atua como um elo estratégico entre indústrias farmacêuticas, farmácias, startups, setor público e empresas privadas de diversos segmentos.

Com uma rede de mais de 42 mil farmácias e 2 mil clínicas e laboratórios de diagnóstico credenciados, a epharma já beneficiou mais de 32.9 milhões de pessoas, gerando uma economia superior a R$ 2.5 bilhões em .

Estamos contratando PESSOA ENGENHEIRA DE DADOS SÊNIOR para oxigenar as conexões e impulsionar a saúde com a gente!

Descrição

Atuar na área de Tecnologia Informação, exercendo a liderança técnica da equipe; assegurando a construção de algoritmos de alto desempenho, protótipos, modelos preditivos e provas de conceito; assegurando a criação de componentes personalizados de software e aplicações analíticas; fiscalizando a segurança dos dados e integridade das informações; liderando tecnicamente a colaboração com arquitetos de dados, modeladores e membros da equipe de TI, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo.

Responsabilidades

• Exercer a liderança técnica da equipe
• Assegurar a construção de algoritmos de alto desempenho, protótipos, modelos preditivos e provas de conceito
• Assegurar a criação de componentes personalizados de software e aplicações analíticas
• Fiscalizar a segurança dos dados e integridade das informações
• Liderar tecnicamente a colaboração com arquitetos de dados, modeladores e membros da equipe de TI sobre os objetivos do projeto
• Desenvolver e manter pipelines de dados que possibilitem o processamento, integração e coleta de dados de diversas fontes
• Integrar novas tecnologias de gerenciamento de dados e ferramentas de engenharia de software nas estruturas existentes
• Liderar tecnicamente a análise de dados e criar visualizações e relatórios, de modo a auxiliar a empresa na tomada de decisões com base em dados
• Instalar e atualizar os procedimentos de recuperação de desastres
• Recomendar formas de melhorar a confiabilidade dos dados, eficiência e qualidade
• Trabalhar com ferramentas e tecnologias de Big Data, como Hadoop, Spark, Kafka, Hive e outras
• Elaborar documentação técnica e científica

Requisitos

• Experiência comprovada em liderança técnica ou atuação como Tech Lead, Data Engineering Lead, Machine Learning Lead ou função equivalente.
• Domínio de linguagens de programação aplicadas a dados e alta performance: Python, Scala e Pyspark.
• Experiência em engenharia de dados, arquitetura de dados, ETL / ELT e construção de pipelines.
• Vivência com tecnologias de Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, Hive).
• Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Domínio de ferramentas de versionamento (Git) e práticas de CI / CD.
• Experiência com ferramentas de análise e visualização (Power BI, Tableau, Looker ou equivalentes).
• Conhecimento em segurança da informação, governança de dados e conformidade (incluindo LGPD).
• Experiência com ambientes on-premise, cloud ou híbridos.
• Formação acadêmica: Formação em Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

Modelo de trabalho

Remoto
Horário de trabalho : de segunda-feira a sexta-feira, das 09h às 18h, com uma hora de intervalo
Benefícios : Você decide o que é benefício para você!

Benefícios

Oferecemos mais de 40 opções para você escolher e usar como quiser em nosso marketplace de benefícios.
Conheça todos os nossos benefícios incríveis: Nossa cultura : Nossa cultura é movida por ownership, resultado e inovação.

POR QUE FAZER PARTE DA EPHARMA?

Fazemos mais do que conectar pessoas à saúde.

Construímos experiências que inspiram.

Somos uma empresa certificada como GPTW e nosso compromisso vai além dos números : queremos ser referência em pessoas e resultados, inovando continuamente.

Se você é movido(a) por desafios, acredita no poder da inovação e busca resultados com propósito, aqui é o seu lugar.

Junte-se ao propósito de transformar a saúde com inovação e protagonismo.

Vem ser um epharmer!