Pessoa Engenheira de Dados Pleno/Sênior | Novos Projetos

BRQ; São Paulo; Hybrid; BRL 180,000 - 300,000; Full time

Job summary

A BRQ está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior para atuar em projetos de dados em nuvem, com foco em ambientes financeiros. Você irá construir e otimizar pipelines, implementar soluções em Azure ou AWS e garantir qualidade e disponibilidade das informações para decisões de negócio.

Experiência com Python, SQL, Spark, Databricks e governança de dados é desejável. A vaga valoriza autonomia, colaboração e melhoria contínua em um time que trabalha com CI/CD, Airflow e arquitetura

Qualifications

• Experiência prática em Engenharia de Dados.
• Conhecimento de pipelines de dados em nuvem.
• Conhecimento de ferramentas de orquestração e governança de dados.

Responsibilities

• Desenvolver e manter pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados em batch e near real-time.
• Construir soluções de dados em ambientes cloud (Azure ou AWS).
• Desenvolver código em Python, PySpark e SQL para grandes volumes de dados.
• Trabalhar com Databricks para engenharia de dados.
• Organizar dados em Bronze/Silver/Gold seguindo Lakehouse.
• Orquestrar pipelines com Airflow ou Azure Data Factory.
• Aplicar boas práticas de modelagem, qualidade e governança de dados.
• Usar Git e CI/CD para automação de entregas.
• Monitorar pipelines e melhorar performance e confiabilidade.
• Colaborar com times de engenharia e negócio.

Skills

Python

SQL avançado

Apache Spark

Databricks

Cloud Azure

Cloud AWS

Airflow

Git CI/CD

Modelagem de dados

Pipelines de dados

Education

Formação em Ciência da Computação

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

S3

EMR

Kafka

Kinesis

Docker

Kubernetes

Job description

Transformar dados em soluções que geram impacto. Esse é o nosso jeito de construir tecnologia.

Na BRQ, acreditamos que a tecnologia tem o poder de transformar desafios complexos em progresso real. E sabemos que, por trás de cada solução, existem pessoas que combinam conhecimento, colaboração e vontade de fazer acontecer.

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Pleno/Sênior para atuar em novos projetos, contribuindo para a construção e evolução de soluções de dados em nuvem, especialmente em ambientes do setor financeiro.

Se você gosta de trabalhar com grandes volumes de dados, desenvolver pipelines eficientes e transformar desafios técnicos em soluções escaláveis e confiáveis, essa oportunidade pode ser para você!

Seu desafio por aqui

Você terá um papel importante na construção, manutenção e evolução de plataformas e pipelines de dados, garantindo qualidade, performance e disponibilidade das informações que apoiam decisões e processos essenciais para o negócio.

No dia a dia, você vai:

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, em batch e, quando necessário, próximos do tempo real.

• Construir soluções de dados em ambientes cloud, trabalhando com Azure ou AWS.

• Desenvolver e otimizar códigos em Python, PySpark e SQL para processamento de grandes volumes de dados.

• Trabalhar com Databricks na construção e evolução de soluções de Engenharia de Dados.

• Organizar dados em diferentes camadas, como Bronze, Silver e Gold, seguindo conceitos de arquitetura Lakehouse.

• Orquestrar e automatizar pipelines utilizando Airflow, Azure Data Factory ou ferramentas equivalentes.

• Aplicar boas práticas de modelagem, qualidade, governança e catalogação de dados.

• Utilizar Git e práticas de CI/CD para versionamento, automação e publicação das soluções.

• Monitorar pipelines, investigar incidentes e implementar melhorias de performance e confiabilidade.

• Participar de refinamentos técnicos, compreender necessidades das áreas de negócio e colaborar com diferentes times de engenharia.

• Compartilhar conhecimentos e contribuir para a evolução das práticas técnicas do time.

O que esperamos de você

Buscamos uma pessoa com experiência prática em Engenharia de Dados, que tenha conhecimento nas seguintes tecnologias e práticas:

• Python: desenvolvimento de pipelines, automação e transformação de dados.

• SQL avançado: consultas complexas, manipulação de dados e otimização de performance.

• Apache Spark / PySpark: processamento distribuído de grandes volumes de dados.

• Databricks: desenvolvimento e manutenção de soluções de Engenharia de Dados.

• Cloud: experiência sólida em pelo menos um dos ecossistemas:

  • Azure: Data Factory, Azure Databricks, Blob Storage.

  • AWS: S3, Glue, EMR, Lambda, Step Functions.

• Orquestração: Airflow, Azure Data Factory ou ferramentas equivalentes.

• Git e CI/CD: versionamento e automação de entregas.

• Modelagem de dados: estruturação e organização para processamento e consumo analítico.

Importante: não é necessário ter experiência nas duas plataformas de nuvem. Valorizamos a profundidade do seu conhecimento em Azure ou AWS.

Vai ser ainda melhor se você tiver

• Experiência com Delta Lake e arquitetura Medallion.

• Conhecimento em Terraform e infraestrutura como código.

• Vivência com práticas de qualidade, governança e catalogação de dados.

• Experiência em processamento de dados em streaming com Kafka ou Kinesis.

• Conhecimento em bancos NoSQL, como Cosmos DB, DynamoDB ou MongoDB.

• Familiaridade com Scala ou Java.

• Conhecimento em Docker e Kubernetes.

• Experiência em projetos de instituições financeiras, bancos, meios de pagamento ou investimentos.

Esses conhecimentos são diferenciais e não precisam estar presentes simultaneamente no seu perfil.

Além da tecnologia, valorizamos quem você é

Na BRQ, acreditamos que grandes entregas acontecem quando autonomia, colaboração e aprendizado caminham juntos.

Por isso, buscamos pessoas que:

• Tenham autonomia: assumam responsabilidades, proponham soluções e façam escolhas técnicas conscientes.

• Pensem de forma analítica: investiguem problemas, identifiquem oportunidades de melhoria e busquem soluções sustentáveis.

• Valorizem a qualidade: tenham atenção à confiabilidade, à performance e à consistência dos dados.

• Construam em conjunto: saibam dialogar com áreas técnicas e de negócio, compartilhar conhecimentos e colaborar para resultados.

• Cultivem o aprendizado contínuo: tenham curiosidade para explorar novas ferramentas, arquiteturas e boas práticas de Engenharia de Dados.

• Atuem com agilidade: adaptem-se a diferentes desafios e contribuam ativamente para as entregas do time.

Por que construir sua jornada na BRQ?

Aqui, você encontra oportunidades de participar de projetos relevantes, enfrentar desafios tecnológicos e desenvolver suas competências em um ambiente que valoriza a troca de conhecimento e a evolução contínua.

Nossa cultura é construída com base em paixão, autonomia, entrega, ética, perenidade e aprendizado.

Acreditamos que diferentes trajetórias, perspectivas e experiências ampliam nossa capacidade de criar soluções melhores.

Por isso, valorizamos o respeito, a diversidade e a inclusão em nossas relações e oportunidades.

Vamos construir o que realmente importa?

Se você quer aplicar sua experiência em Engenharia de Dados, trabalhar com tecnologias cloud e contribuir para soluções que conectam dados, tecnologia e negócio, queremos conhecer você!

Vem ser BRQ!

Building what matters.