Pessoa Engenheira de Dados

OrangeDoor; Brasília; Vor Ort; BRL 180.000 - 300.000; Vollzeit

Zusammenfassung

A OrangeDoor procura engenheiro(a) de dados para estruturar uma fundação de dados confiável e governável, garantindo visão 360, segmentação, IA e jornadas de relacionamento do cliente. O papel envolve mapear fontes, construir pipelines e manter qualidade com rastreabilidade, usando MuleSoft, Salesforce Data Cloud e plataformas correlatas.

O candidato trabalhará com equipes de dados e arquitetura para entregar integração multi-cloud, segurança de dados e conformidade com LGPD no contexto de

Qualifikationen

• Engenharia de dados com foco em governança e qualidade de dados.
• Mapeamento de fontes, entidades, owners, regras de qualidade, volumes e sensibilidade.
• Desenho de pipelines batch, streaming, API ou compartilhamento de dados.

Aufgaben

• Mapear fontes, entidades, owners, regras de qualidade, volumes, periodicidade, sensibilidade e consumidores do dado.
• Desenhar e implementar pipelines de ingestão batch, streaming, API ou mecanismos de compartilhamento como Zero Copy.
• Construir transformações, harmonização, deduplicação, identidade, reconciliação e regras de qualidade com rastreibilidade.
• Modelar dados para Data 360, CRM, Marketing Cloud, Tableau, IA e integrações, respeitando modelos nativos e contratos de dados.
• Implementar controles de consentimento, retenção, mascaramento, criptografia, segregação e mínimo privilégio.
• Criar monitoração, alertas, logs, métricas de latência, completude, falhas, rejeições e reprocessamento.
• Preparar massa, evidências e procedimentos para testes funcionais, reconciliação, volume, segurança e UAT.
• Trabalhar com MuleSoft e Arquitetura na definição de interfaces, eventos, contratos, idempotência e tratamento de erros.
• Documentar catálogo, linhagem, dicionário, regras, SLAs, runbooks e decisões arquiteturais.
• Apoiar incidentes e análise de causa, garantindo correção definitiva e prevenção de recorrência.
• Participar de refinamentos e plannings, estimando esforço, dependências e riscos antes do Ready to Dev.
• Usar IA de forma controlada para acelerar análise, documentação, testes e engenharia, sem expor dados do cliente

Kenntnisse

Engenharia de dados

SQL

Modelagem relacional

ETL/ELT

Pipelines de dados

Observabilidade de dados

CI/CD

MuleSoft

Salesforce Data Cloud

Tools

MuleSoft

Tableau

Snowflake

Databricks

Spark

Salesforce Data Cloud

Jobbeschreibung

Construir uma fundação de dados confiável, governada e acionável para suportar visão 360, segmentação, inteligência artificial, analytics e jornadas de relacionamento do cliente

Responsabilidades e atribuições

• Mapear fontes, entidades, owners, regras de qualidade, volumes, periodicidade, sensibilidade e consumidores do dado.
• Desenhar e implementar pipelines de ingestão batch, streaming, API ou mecanismos de compartilhamento como Zero Copy, quando aplicável.
• Construir transformações, harmonização, deduplicação, identidade, reconciliação e regras de qualidade com rastreabilidade.
• Modelar dados para Data 360, CRM, Marketing Cloud, Tableau, IA e integrações, respeitando modelos nativos e contratos de dados.
• Implementar controles de consentimento, retenção, mascaramento, criptografia, segregação e mínimo privilégio.
• Criar monitoração, alertas, logs, métricas de latência, completude, falhas, rejeições e reprocessamento.
• Preparar massa, evidências e procedimentos para testes funcionais, reconciliação, volume, segurança e UAT.
• Trabalhar com MuleSoft e Arquitetura na definição de interfaces, eventos, contratos, idempotência e tratamento de erros.
• Documentar catálogo, linhagem, dicionário, regras, SLAs, runbooks e decisões arquiteturais.
• Apoiar incidentes e análise de causa, garantindo correção definitiva e prevenção de recorrência.
• Participar de refinamentos e plannings, estimando esforço, dependências e riscos antes do Ready to Dev.
• Usar IA de forma controlada para acelerar análise, documentação, testes e engenharia, sem expor dados do cliente

Requisitos e qualificações

• Experiência com engenharia de dados, SQL e modelagem relacional/dimensional.
• Pipelines ETL/ELT, APIs, batch e/ou streaming; tratamento de falhas e reprocessamento.
• Cloud, data lake/warehouse, versionamento, CI/CD e observabilidade de dados.
• Qualidade, reconciliação, segurança e documentação técnica.

Requisitos desejáveis

• Salesforce Data 360/Data Cloud, identidade, segmentos, calculated insights e activation targets.
• MuleSoft, Tableau, Zero Copy, Spark, Databricks, Snowflake ou tecnologias equivalentes.
• LGPD e dados de instituições financeiras.
• Certificações Salesforce Data Cloud, cloud ou engenharia de dados

A OrangeDoor é uma consultoria especializada em Salesforce, com atuação consolidada na implementação de agentes autônomos e soluções de IA agêntica para organizações de grande complexidade, incluindo alguns dos maiores projetos da iniciativa pública e privada brasileira. Somos Parceiros Certificados Salesforce, reconhecidos no FY26 como revenda de destaque, resultado de um trabalho técnico consistente e de entregas que geram impacto real para nossos clientes. Nossa atuação abrange: - Agentforce e arquiteturas de agentes autônomos - MuleSoft Agent Fabric e integração de sistemas - Data 360 e governança de dados - Transformação multi-cloud - Projetos de grande escala para o setor público e privado Combinamos profundidade técnica, rigor arquitetural e conhecimento do ecossistema Salesforce para conduzir projetos estratégicos com segurança, escalabilidade e resultados mensuráveis. São Paulo, Brasil — atuação em todo o país http://www.orangedoor.com.br/