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Pessoa Desenvolvedora Java e Agentes de IA II

Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel

Nova Santa Rita

Híbrido

BRL 120.000 - 160.000

Tempo integral

Ontem
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Resumo da oferta

Uma empresa de telecomunicações está recrutando uma Pessoa Desenvolvedora Java para atuar no desenvolvimento de soluções com IA e automação inteligente. O candidato ideal deve ter conhecimento em desenvolvimento Java, metodologias DevOps e integração de modelos de linguagem. A posição oferece flexibilidade de trabalho remoto e um ambiente colaborativo, focado em inovação e tecnologia. Procuramos alguém com experiência em microsserviços, contêineres e ferramentas de CI/CD.

Qualificações

  • Ensino Superior Completo em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou correlatos.
  • Experiência em Desenvolvimento Java e POO.
  • Boa capacidade de depuração, troubleshooting e comunicação técnica.

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e manter microsserviços e aplicações em Java.
  • Construir, testar e implantar agentes de IA para automação.
  • Integrar LLMs com APIs, bancos de dados e serviços externos.

Conhecimentos

Desenvolvimento Java
Engenharia de Software
DevOps
Integração com LLMs
Automação de Testes
Docker
Kubernetes
SQL
Python
Node.js

Formação académica

Ensino Superior em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Ciência da Computação

Ferramentas

GIT
Prometheus
Grafana
Descrição da oferta de emprego

O Inatel está recrutando Pessoa Desenvolvedora Java com experiência em engenharia de software, mentalidade DevOps e interesse em atuar no desenvolvimento de soluções com agentes de IA, automação inteligente e integrações com modelos de linguagem (LLMs), no projeto BSS, do ICC SOFT.

Responsabilidades
  • Projetar, desenvolver e manter microsserviços e aplicações em Java, garantindo alta performance, escalabilidade e segurança;
  • Construir, testar e implantar agentes de IA para automação de processos de negócio;
  • Integrar LLMs com APIs, bancos de dados, serviços externos e ferramentas corporativas;
  • Contribuir para pipelines de RAG, mecanismos de memória e recuperação eficiente de contexto;
  • Garantir a confiabilidade dos fluxos envolvendo agentes de IA e automações inteligentes;
  • Implementar e manter testes automatizados (unitários, integração e funcionais);
  • Escrever testes específicos para componentes agentic AI;
  • Atuar em troubleshooting de ambientes de desenvolvimento, homologação e produção.
  • Trabalhar com pipelines de CI / CD para build, teste e deploy contínuo;
  • Utilizar contêinerização (Docker) e orquestração (Kubernetes) para implantações;
  • Assegurar observabilidade e monitoramento de workflows agentic AI;
  • Participar de code reviews, sessões de compartilhamento de conhecimento e cerimônias ágeis;
  • Prestar suporte técnico e atuar como referência para demandas de média e alta complexidade;
  • Revisar e manter documentação detalhada de arquitetura, componentes, integrações e processos de deploy;
  • Registrar decisões técnicas e padrões adotados para uso de IA e automação.
Requisitos e qualificações
  • Ensino Superior Completo em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, ou correlatos;
  • Experiência em Desenvolvimento Java e POO;
  • Microsserviços e APIs REST;
  • Automação de testes (unitários, integração ou funcionais);
  • Ferramentas GIT;
  • LLMs e frameworks de IA (ex: LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel);
  • Domínio em Java e Python;
  • Node.js ou outra linguagem é diferencial;
  • Conhecimento em bancos de dados (SQL Server, Oracle, Cassandra ou similares);
  • Noções de vetores, embeddings e bancos de dados vetoriais;
  • Compreensão de APIs, microservices e conceitos básicos de cloud;
  • Boa capacidade de depuração, troubleshooting e comunicação técnica;
  • Inglês em nível avançado/fluente para contato diário com equipes internacionais.
Conhecimentos desejáveis
  • Experiência em: Multi-agent systems ou agents com function-calling;
  • TDD ou BDD;
  • Conteinerização com Docker e orquestração com Kubernetes;
  • Conhecimento em: Grafos e Graph DBs (ex: Neo4j);
  • Ferramentas de CI / CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions);
  • Observabilidade e monitoramento (Prometheus, Grafana, ELK);
  • Telecom (não obrigatório);
  • Familiaridade com plataformas de cloud.
Informações adicionais

Horário de trabalho : Segunda a sexta, das 08h às 12h e das 13h às 17h.

Local de trabalho : As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "Home Office".

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