Pessoa Desenvolvedora Fullstack \"IA\" São Bernardo do Campo - SP and Hybrid Full-time employee

Volkswagen do Brasil

São Paulo

Hybrid

BRL 167,000 - 301,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Plano Médico

Plano Odontológico

PLR

Previdência Privada

Plano Pecúlio

Vale Transporte

Seguro de Vida

Auxílio Funeral

Vale Alimentação

Vale Refeição

Auxílio Creche

Auxílio Home-Office

Aluguel de veículo

Desconto em veículo zero

Gratidão por Tempo de Serviço

Job summary

A Volkswagen do Brasil está buscando um(a) Desenvolvedor(a) Fullstack com foco em IA para criar e manter aplicações com IA generativa, integrando LLMs no backend e interfaces para negócios.

Você trabalhará em uma equipe multidisciplinar, com produto, dados e segurança da informação, atuando em uma arquitetura de indústria 4.0, com foco em segurança, observabilidade e entregas ágeis em ambiente híbrido em São Paulo.

Qualifications

Experiência comprovada em desenvolvimento de software.

Responsibilities

Criar e manter APIs e serviços de backend que integram modelos de linguagem (LLMs) com os sistemas corporativos.

Skills

Python

TypeScript/Node.js

React/Next.js

LLM integration

REST APIs

Databases (SQL/NoSQL)

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Docker

CI/CD

Git

English (Intermediário/Avançado)

Tools

Anthropic Claude

OpenAI

AWS Bedrock

LangGraph

LlamaIndex

Job description

Chegou a oportunidade de impactar a indústriaautomobilística usando tecnologia. Se você é um(a) dev fullstack comexperiência criar e manter aplicações com IA generativa, queremos conhecervocê! Você terá a chance de trabalhar na indústria 4.0 de ponta a ponta: daintegração com LLMs no backend até a interface usada pelas áreas de negóciojunto das ferramentas de AI. Nosso time é multidisciplinar e você trabalharájunto com produto, dados e segurança da informação.

Main responsibilities

Criar e manter APIs e serviços de backend que integram modelos de linguagem (LLMs) com os sistemas corporativos.
Implementar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation), incluindo ingestão, chunking, embeddings e busca vetorial.
Criar agentes e fluxos de tool use / function calling que se conectam com APIs internas e bases de dados.
Criar interfaces web que funcionem bem para interações com IA: streaming de respostas, feedback do usuário e tratamento de erros.
Definir e aplicar práticas de avaliação de modelos (evals), observabilidade, controle de recursos e latência.
Garantir segurança e conformidade: proteção de dados (LGPD), prevenção de prompt injection, controle de acesso e trilhas de auditoria.
Desenvolver os testes necessários para cada caso.
Documentar soluções e compartilhar conhecimento com o time.

Requirements and skills

Experiência com desenvolvimento de software com atuação comprovada.
Domínio de Python e/ou TypeScript/Node.js no backend.
Experiência com frameworks frontend modernos (React, Next.js ou similar).
Experiência prática integrando APIs de LLMs (ex.: Anthropic Claude, OpenAI, AWS Bedrock) em aplicações em produção.
Conhecimento de engenharia de prompts e RAG.
Experiência com APIs REST, bancos relacionais, não relacionais e mensageria.
Vivência com cloud (AWS, Azure ou GCP), containers (Docker) e CI/CD.
Boas práticas de engenharia: testes automatizados, code review, versionamento com Git.
Inglês Intermediário a Avançado.

Diferenciais

Conhecimento e uso bancos vetoriais (ex.: pgvector, Pinecone, OpenSearch).
Experiência com frameworks de agentes e orquestração (ex.: Claude Agent SDK, LangGraph, LlamaIndex) e com MCP (Model Context Protocol).
Experiência com ferramentas de avaliação e observabilidade de LLMs (ex.: Langfuse, LangSmith, Arize).
Kubernetes e infraestrutura como código (Terraform).
Integração com sistemas corporativos (SAP, Salesforce, ServiceNow).
Experiência no setor automotivo ou de manufatura.

Competências comportamentais