Pessoa Desenvolvedora de Visão Computacional

MJV Technology & Innovation; Brasil; Presencial; BRL 134 000 - 246 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A MJV Technology & Innovation busca profissional desenvolvedor(a) de visão computacional para atuar no desenvolvimento de soluções com processamento de imagens, vídeos e IA. O papel envolve desde aquisição de dados, experimentação e treinamento de modelos até integração em aplicações reais.

Atuar em projetos com foco em classificação, detecção, segmentação e rastreamento de objetos, com otimização de latência e consumo de recursos, além de definir arquiteturas técnicas dos projetos.

Qualificações

• Experiência prática em Visão Computacional e Deep Learning.
• Boa experiência com Python.
• Experiência com PyTorch e/ou TensorFlow.
• Conhecimento de OpenCV.
• Experiência prática com problemas de classificação, detecção e/ou segmentação de imagens.
• Conhecimento de CNNs, YOLO, ResNet, U-Net ou Vision Transformers.
• Experiência com preparação, anotação, tratamento e versionamento de datasets.
• Conhecimento de métricas de avaliação e análise de erros de modelos de visão computacional.
• Conhecimentos de Git e boas práticas de software.
• Conhecimentos de Linux e ambientes de desenvolvimento.
• Capacidade de transformar experimentos em soluções reproduzíveis e utilizáveis.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de Visão Computacional para processamento e análise de imagens e vídeos.
• Desenvolver, treinar, avaliar e otimizar modelos de Deep Learning.
• Trabalhar com problemas de classificação, detecção, segmentação e rastreamento de objetos.
• Preparar, organizar, anotar e processar datasets para treinamento e validação.
• Definir e utilizar métricas adequadas, realizar análise de erros e investigar falsos positivos e falsos negativos.
• Desenvolver pipelines de aquisição e processamento de imagens e vídeo.
• Integrar modelos de visão computacional com APIs, aplicações e outros sistemas.
• Otimizar modelos considerando acurácia, latência, throughput e consumo de recursos.
• Participar da definição de arquiteturas e decisões técnicas dos projetos.

Descrição da oferta de emprego

Descrição da Vaga:

Estamos buscando uma pessoa Desenvolvedora de Visão Computacional para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em processamento de imagens, vídeos e Inteligência Artificial. A pessoa fará parte de projetos envolvendo todo o ciclo de desenvolvimento de soluções de visão computacional, desde aquisição e preparação dos dados, experimentação e treinamento de modelos até sua otimização, integração e disponibilização em aplicações reais.

Responsabilidades:

• Desenvolver soluções de Visão Computacional para processamento e análise de imagens e vídeos;


• Desenvolver, treinar, avaliar e otimizar modelos de Deep Learning;


• Trabalhar com problemas de classificação, detecção, segmentação e rastreamento de objetos;


• Preparar, organizar, anotar e processar datasets para treinamento e validação;


• Definir e utilizar métricas adequadas, realizar análise de erros e investigar falsos positivos e falsos negativos;


• Desenvolver pipelines de aquisição e processamento de imagens e vídeo;


• Integrar modelos de visão computacional com APIs, aplicações e outros sistemas;


• Otimizar modelos considerando acurácia, latência, throughput e consumo de recursos;


• Participar da definição de arquiteturas e decisões técnicas dos projetos.

Requisitos

• Experiência prática no desenvolvimento de soluções de Visão Computacional e Deep Learning.


• Boa experiência com Python.


• Experiência com PyTorch e/ou TensorFlow.


• Conhecimento de OpenCV.


• Experiência prática com problemas de classificação, detecção e/ou segmentação de imagens.


• Conhecimento de arquiteturas modernas de visão computacional, como CNNs, YOLO, ResNet, U-Net ou Vision Transformers.


• Experiência com preparação, anotação, tratamento e versionamento de datasets.


• Conhecimento de métricas de avaliação e análise de erros de modelos de visão computacional.


• Conhecimento de Git e boas práticas de desenvolvimento de software.


• Conhecimentos de Linux e ambientes de desenvolvimento.


• Capacidade de investigar problemas técnicos e transformar experimentos em soluções reproduzíveis e utilizáveis.

Diferenciais

• Experiência com YOLO/Ultralytics, Detectron2 ou MMDetection.


• Experiência com segmentação e tracking de objetos.


• Conhecimento de fundamentos de aquisição de imagens, como resolução, FPS, exposição, iluminação, calibração e geometria de câmera.


• Conhecimento de CUDA, ONNX, TensorRT ou OpenVINO.


• Experiência com otimização e inferência de modelos em tempo real.


• Experiência com Docker.


• Conhecimentos de MLOps e versionamento de modelos e datasets.


• Experiência com implantação de modelos em cloud, edge devices ou sistemas embarcados.


• Experiência com cenários de dados limitados, classes desbalanceadas e técnicas de data augmentation.


• Conhecimentos de visão computacional aplicada a ambientes industriais.


• Conhecimentos de visão computacional aplicada à robótica.


• Experiência com ROS/ROS2.