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Página da Vaga | Engenheiro de Dados Sênior

Stefanini Group

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil busca um profissional experiente em engenharia de dados para integrar sua equipe. O candidato ideal deve ter sólida experiência em PySpark e conhecimento em AWS e SQL, atuando em projetos estratégicos que visam otimização e entrega de valor ao negócio. A companhia oferece um ambiente inovador e diversas oportunidades de desenvolvimento profissional.

Serviços

Vale Alimentação ou Vale Refeição
Desconto em cursos e instituições de idiomas
Academia Stefanini - cursos online gratuitos
Mentoring
Auxílio Creche
Assistência Médica
Assistência Odontológica

Qualificações

  • Sólido conhecimento em PySpark.
  • Experiência com SQL para consultas e entendimento de modelo de dados.
  • Conhecimento em AWS: EMR, Airflow (MWAA), S3, Glue, Athena.
  • Familiaridade com conceitos de CI/CD.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando PySpark.
  • Integrar e processar dados em ambientes AWS.
  • Automatizar fluxos de trabalho com Airflow.
  • Aplicar boas práticas de engenharia de dados.
  • Participar da definição e implementação de processos de CI/CD.
  • Realizar consultas e análises em bancos de dados com SQL.
  • Colaborar com times multidisciplinares.

Conhecimentos

PySpark
Experiência com SQL
Conhecimento em AWS
Familiaridade com conceitos de CI/CD

Ferramentas

Python
Airflow (MWAA)
Descrição da oferta de emprego
Job description

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Main responsibilities

Descrição da posição: Buscamos um(a) profissional com sólida experiência em engenharia de dados, com domínio técnico em ferramentas modernas de processamento, automação e cloud. A pessoa atuará em projetos estratégicos, com foco em performance, qualidade e entrega de valor para o negócio.

O que esperamos que você realize:

  • Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando PySpark.
  • Integrar e processar dados em ambientes AWS, incluindo EMR, Glue, S3 e Athena.
  • Automatizar fluxos de trabalho com Airflow (MWAA).
  • Aplicar boas práticas de engenharia de dados com foco em performance e escalabilidade.
  • Participar da definição e implementação de processos de CI/CD.
  • Realizar consultas e análises em bancos de dados utilizando SQL.
  • Colaborar com times multidisciplinares para garantir entregas alinhadas com os objetivos do negócio.
  • Atuar com senso de dono, buscando melhorias contínuas e soluções eficientes.

Requirements and skills

O que precisamos que você tenha de conhecimento:

Obrigatórios:

  • Sólido conhecimento em PySpark
  • Experiência com SQL (consultas e entendimento de modelo de dados)
  • Conhecimento em AWS: EMR, Airflow (MWAA), S3, Glue, Athena
  • Familiaridade com conceitos de CI/CD

Desejáveis:

  • Experiência com Python
  • Vivência em ambientes de dados complexos e escaláveis
Additional information

O que te oferecemos:

  • Vale Alimentação ou Vale Refeição;
  • Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
  • Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
  • Mentoring;
  • Auxílio Creche;
  • Clube de vantagens para consultas e exames;
  • Assistência Médica;
  • Assistência Odontológica;
  • Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
  • Clube de viagens;
  • Convênio para Pet;
  • e muito mais...
Obtém a tua avaliação gratuita e confidencial do currículo.
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