Página da Vaga | Engenheiro de Dados - Híbrido SP

Stefanini Group; São Paulo; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo busca um profissional para projetar e implementar pipelines de dados eficientes. O candidato ideal terá experiência na integração de dados utilizando Databricks e Microsoft Fabric, além de conhecimento sólido em arquitetura de dados moderna e ambientes cloud, preferencialmente Azure. Oferecemos um pacote de benefícios abrangente, incluindo vale-alimentação, descontos em cursos e assistência médica, em um modelo de trabalho híbrido.

Serviços

Vale-alimentação ou vale-refeição

Desconto em cursos e universidades

Academia Stefanini – cursos online

Clube de vantagens para consultas e exames

Assistência médica

Assistência odontológica

Descontos em estabelecimentos

Convênio para pets

Qualificações

• Experiência em modelagem de dados dimensional e relacional.
• Familiaridade com Purview e controle de acesso.
• Experiência com Azure Data Factory e Fabric Pipelines.
• Conhecimento sobre CI/CD e testes automatizados.
• Experiência em suporte a ambientes cloud, preferencialmente Azure.
• Compreensão de arquiteturas Lakehouse e Data Mesh.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes.
• Integrar dados utilizando Databricks e Microsoft Fabric.
• Desenvolver soluções de processamento em larga escala com Spark.
• Garantir a qualidade e segurança dos dados.
• Colaborar com equipes de ciência de dados e BI.
• Documentar processos e arquiteturas de dados.

Conhecimentos

Modelagem de Dados

Ferramentas de Governança

Integração e Orquestração

Boas práticas

Experiência em ambientes cloud

Arquitetura de dados moderna

Capacidade analítica

Boa comunicação

Inglês técnico

Descrição da oferta de emprego

Workplace: São Paulo - SP São Paulo - SP

Job type: Full-time employee Full-time employee

Local de Trabalho: Modelo híbrido (2x por semana): Avenida Brigadeiro Faria Lima, 2232, Loja D2/D3 - Jardim Paulistano, São Paulo - SP.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis.
• Integrar dados de múltiplas fontes (estruturadas e não estruturadas) utilizando Databricks e Microsoft Fabric.
• Desenvolver soluções para processamento em larga escala com Spark no Databricks.
• Garantir qualidade, governança e segurança dos dados em conformidade com políticas corporativas.
• Colaborar com equipes de ciência de dados e BI para disponibilizar dados prontos para análise.
• Documentar processos e arquiteturas de dados.

Qualificações

• Modelagem de Dados: Dimensional, relacional e orientada a eventos.
• Ferramentas de Governança: Purview, controle de acesso e catalogação.
• Integração e Orquestração: Azure Data Factory, Fabric Pipelines.
• Boas práticas: CI/CD para dados, versionamento, testes automatizados.
• Experiência comprovada em ambientes cloud (preferencialmente Azure).
• Conhecimento sólido em arquitetura de dados moderna (Lakehouse, Data Mesh).
• Capacidade analítica e foco em performance.
• Boa comunicação para interação com áreas de negócio e tecnologia.
• Inglês técnico para leitura e escrita.

Benefícios

• 🍛 Vale‑alimentação ou vale‑refeição;
• 👨🏼🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;
• 📚 Academia Stefanini – plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;
• 💉 Clube de vantagens para consultas e exames;
• 🏥 Assistência médica;
• 🦷 Assistência odontológica;
• 💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;
• 🐶 Convênio para pets.

Se você tem coragem de desafiar o convencional e quer fazer parte de uma equipe que acredita no poder da cocriação, junte‑se a nós!