Página da Vaga | Engenheiro(a) de Dados Pleno

Conta Simples; Brasil; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia financeira no Brasil está buscando um Engenheiro de Dados Pleno para construir e manter pipelines de dados. O profissional atuará em um ambiente 100% remoto e deverá ter sólidos conhecimentos em AWS, SQL, e Python. O foco está em garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados. A empresa valoriza a comunicação e a adoção de boas práticas de desenvolvimento de dados.

Qualificações

• Conhecimentos em AWS.
• Ótimos conhecimentos em SQL, Python, Spark/PySpark e Linux.
• Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados com Airflow.
• Experiência em modelagem, manutenção, arquitetura e governança de dados em Data Warehouse.
• Experiência com bancos relacionais e NoSQL.

Responsabilidades

• Construção e manutenção de pipelines de dados.
• Zelar pela qualidade dos conjuntos de dados desenvolvidos.
• Implementar soluções escaláveis, seguras e eficientes.
• Apoiar na adoção de boas práticas de dados.
• Comunicação constante e troca de conhecimento dentro e fora do time.

Conhecimentos

AWS

SQL

Python

Spark/PySpark

Linux

Ferramentas

Airflow

Data Warehouse

Descrição da oferta de emprego

Job description

Modelo de trabalho:

📍Modelo de trabalho 100% remoto

💼 Modelo de contratação: CLT

Sobre o time:

O time de engenharia de dados da Conta Simples é responsável por todos os pipelines de dados que alimentam o nosso data lake, realizando a ingestão e a criação de visões refinadas para o negócio, além da manutenção e evolução das ferramentas que viabilizam o consumo destes dados para manipulação e análises. Nosso foco está em garantir a confiabilidade das informações e a estabilidade da nossa plataforma.

Desafios da posição:

Como engenheiro de dados pleno, você atuará desde o entendimento da necessidade do negócio, até a criação do pipeline que viabilizará a entrega do valor esperado. Também irá apoiar na na criação de manutenção de boas práticas de desenvolvimento, prezando pela qualidade tanto do código desenvolvido quanto dos dados gerados. Em nossa stack utilizamos principalmente Airflow, PySpark e Iceberg, em ambiente AWS.

Main responsibilities

Seu dia a dia na Conta Simples:

• Construção e manutenção de pipelines de dados
• Zelar pela qualidade dos conjuntos de dados desenvolvidos
• Implementar soluções escaláveis, seguras e eficientes
• Apoiar na adoção de boas práticas de dados
• Comunicação constante e troca de conhecimento dentro e fora do time

Requirements and skills

O que esperamos de você:

• Conhecimentos em AWS
• Ótimos conhecimentos em SQL, Python, Spark/PySpark e Linux
• Experiência na criação e manutenção de pipelines de dados com Airflow
• Experiência em modelagem, manutenção, arquitetura e governança de dados em Data Warehouse
• Experiência com bancos relacionais e NoSQL