Página da Vaga | Data Analytics Engineer I | Grupo Autoglass

Stone Tecnologia; Brasil; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em crescimento está em busca de um Engenheiro Analítico para liderar projetos de dados, desde a concepção até a implementação. O candidato ideal possui habilidades em gerenciamento de dados, programação em Python, R e SQL, além de experiência com ambientes de dados complexos. Oferecemos um ambiente colaborativo com oportunidades de crescimento profissional e benefícios como plano de saúde e home office.

Serviços

Plano de saúde

Vale Refeição

Home Office

Qualificações

• Ensino Superior completo ou em andamento em áreas de tecnologia, administração, engenharias ou afins.
• Habilidade em comunicação para interagir com stakeholders.
• Experiência em ambientes complexos com grande volume de dados.
• Experiência em criação e manutenção de pipelines de dados.
• Conhecimentos em práticas de engenharia de software.

Responsabilidades

• Liderar projetos de dados com autonomia.
• Criar e manter pipelines de dados robustos.
• Contribuir para o design e documentação de ferramentas de dados.
• Identificar oportunidades de melhorias na plataforma de ETL/ELT.
• Realizar revisões de código e verificações de qualidade.

Conhecimentos

Comunicação

Gerenciamento de dados

Programação Python

Programação R

Programação Scala

SQL

Pyspark

Formação académica

Ensino Superior em áreas de tecnologia, administração ou engenharias

Ferramentas

Airflow

Data Lake

Data Warehouse

Data Mart

Descrição da oferta de emprego

Job description

Olá! :D

Buscamos umEngenheiro Analíticocapaz de liderar iniciativas de dados, desde a concepção até a implementação de soluções robustas. Procuramos alguém com habilidades técnicas sólidas e visão estratégica para transformar dados em valor para o negócio, garantindo eficiência, escalabilidade e qualidade em todas as etapas, e ajudando-os a tomarem melhores decisões de maneira analítica..

Se você tem experiência em gestão de projetos de dados, pipelines e gosta de atuar de forma colaborativa e orientada à melhoria contínua, essa oportunidade é para você!

Candidate-se hoje!

Main responsibilities

• Liderar projetos de dados com autonomia, desde o mapeamento de requisitos até a modelagem de bancos de dados e a disponibilização dos dados.
• Criar e manter pipelines de dados robustos, garantindo a transformação e armazenamento de dados com eficiência.
• Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de códigos e ferramentas de dados.
• Identificar oportunidades de melhorias e escalabilidade na plataforma de ETL/ELT da empresa.
• Traduzir necessidades de negócios em soluções de dados alinhadas às estratégias e ferramentas da plataforma de dados.
• Atuar na mentoria de membros da equipe e promover a alfabetização de dados entre os stakeholders.
• Garantir a qualidade e a integridade dos dados, realizando revisões de código e verificações de qualidade.

Requirements and skills

• Ensino Superior completo ou em andamento em áreas de tecnologia, administração, engenharias ou afins;
• Habilidade em comunicação para interagir com stakeholders de áreas técnicas e de negócios;
• Experiência em ambientes complexos e com grande volume de dados;
• Experiência em criação e manutenção de pipelines de dados;
• Experiência em programação com linguagens de propósito geral (Python, R, Scala);
• Experiência com ferramentas e técnicas de armazenamento e manipulação de dados (Data Lake, Data Warehouse, Data Mart).
• Domínio de SQL e/ou Pyspark para modelagem de dados e solução de problemas complexos de forma otimizada;
• Conhecimentos básicos em práticas de engenharia de software (documentação, testes automatizados, código limpo).

Valorizamos se você tiver:

• Experiência com ferramentas de orquestração de workflows como Airflow, Spark, entre outros;
• Experiência em liderança técnica ou gestão de projetos;
• Conhecimentos em otimização de performance de queries SQL e scripts Pyspark;
• Conhecimento em criação de camadas semânticas e modelos dimensionais (Star Schema, Snowflake Schema, OBT);
• Certificações em plataformas de nuvem (AWS, Snowflake, Azure, GCP) ou em ferramentas específicas de dados.

Additional information

O queo Grupo Autoglassproporciona?

• Pra cuidar da sua saúde física e mental:

🩺 Plano de saúdeUnimed e Plano odontológicoBradesco, extensivos a seus dependentes;

💙 Atendimento psicológico e nutricional;

💙 Seguro de vida;

💙 Programa da Gestante com licença maternidade estendida;

💙 Espaço Cuidar - Salão de beleza;

🏋️♀️ Wellhub(Desconto em academias);

💆 Paratornar o seu dia mais leve, no Grupo Autoglass você recebe massagem relaxante em seu posto de trabalho.

• Pra apoiar seu dia a dia:

🚌 Vale transporte;

🛒 Vale Refeição e Alimentação (Cartão FLASH);

📚 Descontos em creches e escolas para os papaise mamães;

📚 Descontos em Instituições de Ensino;

☕ Café da manhã e da tarde;

😎 Oportunidade de trabalhar e trocar conhecimentos diários com um time incrível e acolhedor;

🏠 OportunidadesHome Office;

💺 Trabalho de modo confortável! Caso necessário, enviaremos toda mobília para equipar o seu ambiente Home Office;

👥 Programa Indica Tech - bônus por indicar novos talentos para fazerem parte do time.

• Pra desenvolver sua carreira:

🚀 Oportunidade de crescimento profissional;

🚀 Acesso ao Portal de Educação Corporativa Grupo Autoglass com mais de 200 cursos gratuitos e com emissão de certificado;

🚀 Treinamentos e programas de mentorias frequentes;

🚀 Acesso GRATUITO e EXCLUSIVO à plataforma Alura ou Udemy;

🚀 Programa de Incentivo à Certificação;

🚀 Umambiente de trabalho altamente colaborativo e desafiador.

No Grupo Autoglass, você encontrará oportunidade de crescimento e uma cultura de inovação e melhoria contínua muito forte.