Página da Vaga | Coordenador(a) de Infraestrutura e Automação

Agility; São Paulo; Híbrido; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está buscando um(a) Coordenador(a) de Infraestrutura e Automação para liderar uma equipe multidisciplinar e implementar soluções de inteligência artificial e automação. O profissional deve ter formação em tecnologia, experiência em liderança técnica e conhecimento em ferramentas de IA. O cargo requer habilidades de comunicação e uma visão estratégica de negócios.

Serviços

Plano de saúde

Oportunidade de crescimento

Qualificações

• Mínimo de 2 a 4 anos em posições de liderança técnica.
• Experiência em gestão de equipes de IA/Machine Learning.
• Inglês avançado é essencial.

Responsabilidades

• Liderar equipes técnicas multidisciplinares.
• Definir metas, KPIs e acompanhar resultados.
• Gerenciar incidentes críticos e garantir estabilidade.

Conhecimentos

Liderança

Comunicação

Escuta ativa

Pensamento analítico

Resiliência

Formação académica

Graduação em áreas de tecnologia ou ciências exatas

Pós-graduação em Inteligência Artificial ou Ciência de Dados

Ferramentas

TensorFlow

PyTorch

Docker

Kubernetes

Microsoft 365

Descrição da oferta de emprego

Coordenador(a) de Infraestrutura e Automação

O(a) Coordenador(a) de Infraestrutura e Automação será responsável por liderar uma equipe multidisciplinar composta por cientistas de dados, engenheiros de machine learning, arquitetos de dados, desenvolvedores e especialistas em cloud, infraestrutura Windows e Linux.

O papel exige visão estratégica de negócios e sólida bagagem técnica , com foco em traduzir desafios complexos em soluções tecnológicas inovadoras e escaláveis. O(a) profissional impulsionará a adoção de inteligência artificial, automação e práticas multicloud , promovendo eficiência operacional, inovação contínua e entrega de valor ao negócio.

Principais Responsabilidades

• Liderar, desenvolver e motivarequipes técnicas multidisciplinares, promovendo alto desempenho e colaboração.
• Definir estratégias, metas e KPIs, acompanhando resultados, fornecendo feedbacks e conduzindo avaliações de desempenho.
• Apoiar o processo de contrataçãode novos talentos, realizando entrevistas técnicas e participando da seleção de profissionais.
• Gerir equipes de missão crítica e operações 24x7, garantindo estabilidade e resposta eficiente a incidentes.
• Definir a estratégia de IA e automação, estruturando o roadmap de projetos e alinhando com os objetivos corporativos.
• Supervisionar o ciclo de vida dos projetos, garantindo cumprimento de prazos, orçamentos e qualidade técnica das entregas.
• Atuar diretamente com clientes internos e externos, assegurando o cumprimento de SLAs, realização de apresentações executivas, cadências de acompanhamento e planos de ação.
• Gerenciar incidentes críticos, garantindo engajamento de times técnicos, clientes e fornecedores para rápida resolução.
• Manter relacionamento com fornecedores, acompanhando lançamentos de novas features e coordenando integrações com times de suporte.
• Interagir com demais áreas da empresapara entender necessidades, alinhar prioridades e gerenciar expectativas.
• Disseminar conhecimento sobre IAe fomentar a capacitação técnica das equipes.
• Mapear processospara identificar oportunidades de automação e aplicação de IA.
• Gerenciar ferramentas de monitoramento e observabilidade(Grafana, Zabbix), garantindo alta disponibilidade e desempenho de sistemas críticos.
• Integrar práticas de segurançaem todo o ciclo de desenvolvimento de soluções de IA, assegurando conformidade com políticas corporativas e normas de segurança da informação.
• Administrar a infraestrutura de TI, abrangendo implantação, orçamentos, aquisições, manutenção de redes, servidores, microinformática, sistemas e serviços, garantindo estabilidade, performance e segurançados ambientes internos.

Requisitos e Qualificações

• Formação acadêmica:Graduação em áreas de tecnologia ou ciências exatas.
• Pós-graduação em Inteligência Artificial ou Ciência de Dadosserá considerada um diferencial.
• Experiência:
• Mínimo de 2 a 4 anos em posições de liderança técnica ou coordenação.
• Diferencial: experiência em gestão de equipes de IA/Machine Learninge projetos de automação.

Conhecimentos Técnicos e Certificações Desejáveis

• Frameworks e ferramentas de IA/ML(TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.).
• Ecossistemas de IA generativa em nuvem, arquiteturas de LLMs, RAG e MLOps.
• Sistemas operacionais:Windows e Linux.
• Ferramentas de colaboração:Microsoft 365, Teams.
• ITIL– boas práticas de gestão de serviços de TI.
• Containers e orquestração:Docker e Kubernetes.
• Linguagens de script:Python e Bash.
• Inglês avançado(leitura e comunicação técnica).

Formação Acadêmica

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Redes, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Inglês Avançado (leitura e comunicação técnica).

Competências Comportamentais

• Excelente comunicação e clareza na transmissão de ideias.
• Escuta ativae capacidade de articulação entre áreas técnicas e executivas.
• Liderança inspiradora, com foco em desenvolvimento de pessoas e resultados.
• Pensamento analítico e crítico, voltado à resolução de problemas complexos.
• Gestão de conflitosde forma construtiva e colaborativa.
• Resiliência sob pressão, com capacidade de equilibrar múltiplas prioridades.
• Tomada de decisão assertivae orientação a resultados.
• Adaptabilidade e proatividade, buscando constantemente oportunidades de melhoria e inovação.

Na Agility, somos agentes ativos da evolução. Somos como uma extensão: de nós mesmos, da nossa história e dos nossos clientes. Conheça a Agility e faça parte do futuro.

A Agility é uma empresa que trabalha diariamente promovendo novas soluções de tecnologia para melhorar e desenvolver empresas.

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