Página da Vaga | Cientista de Dados Sênior

Leega Consultoria; Brasil; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de consultoria em dados está buscando um(a) Cientista de Dados Sênior para se juntar ao seu time. O candidato deve ter sólida formação em áreas como Estatística ou Ciência de Dados e experiência prática em manipulação de grandes volumes de dados. O trabalho será 100% remoto, com foco em machine learning e analytics. Se você é apaixonado por dados, essa pode ser a oportunidade ideal.

Qualificações

• Experiência anterior em instituições financeiras, bureaux de crédito e/ou consultorias analíticas.
• Vivência com desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning.
• Conhecimento em Análise de Texto e Inteligência Artificial Generativa.

Responsabilidades

• Desenvolver, treinar e validar modelos estatísticos e de machine learning.
• Analisar grandes volumes de dados garantido a qualidade das informações.
• Criar e manter pipelines de dados e processos de modelagem.

Conhecimentos

Machine Learning

Análise de Dados

SQL

Python

Processamento de Linguagem Natural

Formação académica

Bacharelado ou Mestrado em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Economia

Ferramentas

pandas

scikit-learn

statsmodels

Git

Descrição da oferta de emprego

Job description

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: éticae transparência, excelência dequalidade, trabalho em equipe, responsabilidadeeconômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da>

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas.

Main responsibilities

Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados Sênior para se juntar ao nosso time de Dados e Analytics. Buscamos alguém com sólida formação acadêmica e experiência prática em grandes volumes de dados, modelagem estatística e machine learning aplicada ao mercado financeiro, bureau de crédito ou consultorias especializadas.

Se você é apaixonado(a) por dados, gosta de resolver problemas complexos e quer fazer parte de uma equipe estratégica que impacta decisões de negócio, essa vaga é pra você!

• Desenvolver, treinar e validar modelos estatísticos e de machine learning para apoio à tomada de decisão;
• Analisar grandes volumes de dados estrutur e não estruturados, garantindo a qualidade e consistência das informações;
• Criar e manter pipelines de dados e processos de modelagem;
• Trabalhar em conjunto com áreas de negócio para entendimento dos problemas e formulação de soluções orientadas por dados;
• Documentar e apresentar os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos;
• Atuar na governança e reprodutibilidade de modelos analíticos.

Requirements and skills

• Formação em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Economia ou áreas correlatas (bacharelado ou mestrado completo);
• Experiência anterior comprovada em instituições financeiras, bureaux de crédito e/ou consultorias analíticas;
• Domínio de linguagens como SQL e Python para manipulação, análise e modelagem de dados;
• Vivência com desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning (classificação, regressão, clusterização etc.);
• Conhecimento em Análise de Texto, Processamento de Linguagem Natural (NLP) ou Inteligência Artificial Generativa.
• Familiaridade com pacotes como pandas, scikit-learn, statsmodels, entre outros;
• Capacidade analítica, pensamento crítico e habilidade de comunicação com stakeholders;
• Experiência sólida e comprovada em IA , NLP e ML.

Additional information

Desejável:

• Experiência com ferramentas de versionamento de código (Git);
• Conhecimento de ambientes de nuvem (ex: AWS, GCP ou Azure);
• Experiência com frameworks de MLOps e deploy de modelos em produção;
• Inglês técnico para leitura e escrita.

• Trabalho 100% remoto