Página da Vaga | Cientista de Dados Sênior

VOLL; Brasil; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil está buscando um Cientista de Dados para coletar, analisar e desenvolver modelos preditivos a partir de dados diversos. O candidato ideal deve ter uma formação superior em Estatística ou Matemática, habilidades avançadas em SQL e Python, e pelo menos 4 anos de experiência na área. Oferecemos um pacote de benefícios completo, incluindo auxílio home office, plano médico e licença-maternidade de 6 meses.

Serviços

Vale-refeição/alimentação

Plano Médico e Odontológico

Auxílio home office

Auxílio educação

Seguro de vida

Licença-maternidade de 6 meses

Licença-paternidade de 20 dias

Férias a partir de 6 meses

Qualificações

• Experiência de pelo menos 04 anos como cientista de dados.
• Experiência com projetos de ciência de dados em Cloud (AWS ou GCP).
• Conhecimentos em serviços do GCP como BigQuery e Vertex AI são desejáveis.

Responsabilidades

• Coletar e limpar dados de diversas fontes.
• Realizar análises e visualizações de dados.
• Desenvolver e treinar modelos preditivos.
• Comunicar resultados de forma clara.

Conhecimentos

SQL

Python

Pandas

NumPy

TensorFlow

scikit-learn

Métodos ágeis (Scrum, Kanban)

Versionamento de código

Formação académica

Formação superior em Estatística, Matemática ou similares

Mestrado ou Doutorado em áreas correlatas

Descrição da oferta de emprego

Job description

A VOLL nasceu para simplificar a mobilidade com uma solução única e global. É a tecnologia mais usada pelas maiores empresas do Brasil parar gerir o deslocamento e as viagens das suas equipes.

Que tal fazer parte disso tudo?

Buscamos pessoas com vontade de revolucionar a maneira como os profissionais se movimentam pelo mundo!

Main responsibilities

O que você irá fazer:

• Coleta de Dados: Obtenção de dados de diferentes fontes, como bancos de dados internos, APIs, arquivos CSV ou scraping de dados da web;
• Limpeza e Pré-processamento de Dados: Remoção de valores ausentes, tratamento de dados inconsistentes, normalização de dados, padronização de formatos;
• Exploração e Análise de Dados: Aplicação de técnicas estatísticas, visualizações de dados, identificação de padrões, realização de análises descritivas e exploratórias, criação de hipóteses;
• Desenvolvimento e Treinamento de Modelos: Desenvolvimento de modelos preditivos, algoritmos de Machine Learning ou técnicas de inteligência artificial para resolver problemas de negócio. Definição dos algoritmos apropriados, ajuste de hiperparâmetros e treinamento dos modelos com os dados;
• Avaliação e Validação de Modelos: Avaliação de métricas de desempenho, como precisão, recall, acurácia, e validação do modelo de acordo aos requisitos estabelecidos;
• Monitoramento e Manutenção: Monitorar o desempenho, acompanhar mudanças nos dados de entrada, realizar ajustes e atualizações periódicas dos modelos, conforme necessário;
• Comunicação e Apresentação de Resultados: Comunicar os resultados das análises de forma clara e compreensível, para públicos técnicos e pessoas de negócio.

Requirements and skills

Requisitos:

• Formação superior em Estatística, Matemática ou similares;
• Mestrado e Doutorado em áreas correlatas serão diferenciais;
• Experiência comprovada de pelo menos 04 anos atuando como cientista de dados em projetos com aplicação de algoritmos para solução de problemas de negócio;
• Experiência com ciclo de vida de projetos de ciência de dados de ponta a ponta (ingestão, armazenamento, integração, processamento, acesso) em Cloud na AWS ou GCP;
• Tem experiência atuando em projetos de dados com métodos ágeis (Scrum, Kanban);
• Ter experiência com versionamento de código;
• Conhecimentos avançados em SQL e Python, em especial com bibliotecas como Pandas, NumPy, TensorFlow e scikit-learn;
• Desejável conhecimentos em serviços do GCP como BigQuery, BigQuery ML e Vertex AI.

Additional information

😍Nosso pacote de benefícios:

• Vale-refeição/alimentação no cartão Flash;
• Plano Médico e Odontológico Sulamérica;
• Total Pass;
• Auxílio home office no cartão Flash;
• Auxílio à saúde mental (VOLL Care);
• Auxílio educação através do (VOLL Education);
• Seguro de vida em grupo;
• Consultoria financeira com a nossa parceira Leve;
• Licença-maternidade de 6 meses;
• Licença-paternidade de 20 dias (Nossa política de licença parental é igualmente aplicável a casais homoafetivos);
• Férias a partir de 6 meses;
• Day off.

Diversidade na Voll

Aqui na VOLL valorizamos cada pessoa e sua singularidade e oferecemos um ambiente que respeita as, diversidades e individualidades. Aqui damos espaço para que você possa ser você mesmo #JuntosNoMesmoBarco. 🥰