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Página da Vaga | Cientista de Dados Senior

Onfly

Belo Horizonte

Híbrido

BRL 80.000 - 120.000

Tempo integral

Ontem
Torna-te num dos primeiros candidatos

Resumo da oferta

Uma empresa líder em tecnologia de viagens, localizada em Belo Horizonte, busca um Cientista de Dados para desenvolver modelos de machine learning, traduzir problemas de negócio em soluções estatísticas e colaborar com equipes de engenharia. O candidato ideal deve ter graduação em Ciência de Dados e experiência em machine learning. Oferece regime híbrido, horário flexível e diversos benefícios como vale refeição e plano de saúde.

Serviços

Vale refeição em cartão flexível R$35
Vale transporte em cartão flexível
Plano de Saúde Unimed
Budget anual para formações
Descontos em Graduações e Pós-graduações
Assistência Funeral
Licença Maternidade/Paternidade estendida
Voucher de R$200,00 no Onhappy
Seguro de vida

Qualificações

  • Experiência sólida construindo e operacionalizando modelos de machine learning em produção.
  • Capacidade de trabalhar com BigQuery ou DWs analíticos em alta escala.
  • Vivência prática em pipelines de dados orientados a produto (batch e/ou near real-time).

Responsabilidades

  • Desenvolver modelos de machine learning para o produto.
  • Traduzir problemas de negócio em soluções estatísticas.
  • Conduzir experimentos e validações em ambiente real.

Conhecimentos

Python
Machine Learning
Deep Learning
Estatística aplicada
BigQuery
Pipelines de dados
Inglês

Formação académica

Graduação ou pós em Ciência de Dados ou áreas correlatas
Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados

Ferramentas

PyTorch
TensorFlow
Vertex AI
Airflow
Descrição da oferta de emprego

Workplace: Belo Horizonte - MG Belo Horizonte - MG

Job type: Full-time employee Full-time employee

  • Desenvolver modelos de machine learning aplicados diretamente ao produto, com foco prioritário em recomendação, personalização e modelos de comportamento do usuário.
  • Traduzir problemas de negócio em soluções estatísticas tangíveis e mensuráveis, definindo hipóteses, métricas, estratégia de coleta, validação e rollout.
  • Trabalhar com dados estruturados e semiestruturados do ecossistema de dados da Onfly, incluindo BigQuery, Microserviços, eventos e bases táticas.
  • Colaborar com Engenharia e DataOps na integração dos modelos ao ecossistema analítico e transacional, assegurando requisitos técnicos de performance, confiabilidade e governança (latência, periodicidade, criticidade, observabilidade e custo).
  • Conduzir experimentos e validações em ambiente real (AB tests, métricas de uplift, impacto em produto).
  • Evoluir o stack de ciência na empresa, influenciando boas práticas, versionamento, monitoramento e governança.
  • Ser referência técnica no capítulo de ciência, apoiando discussões de arquitetura, feature store e consumo via microserviços.
  • Desenvolver e evoluir modelos preditivos e prescritivos aplicados ao produto, ampliando a inteligência embarcada no ecossistema da Onfly.
  • Graduação ou pós em Ciência de Dados, IA ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida construindo e operacionalizando modelos de machine learning em produção.
  • Domínio em Python para ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM).
  • Vivência com deep learning e recomendações (PyTorch ou TensorFlow).
  • Capacidade de trabalhar com BigQuery ou DWs analíticos em alta escala.
  • Sólida base em estatística aplicada, experimentação e medição de impacto.
  • Vivência prática em pipelines de dados orientados a produto (batch e/ou near real-time).
  • Conhecimento em versionamento e monitoramento de modelos.
  • Inglês intermediário para leitura e atualização técnica.
  • Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados.
  • Experiência prévia com Vertex AI, Airflow ou ferramentas de MLOps.
  • Vivência com arquiteturas baseadas em microserviços e consumo via API.
  • Familiaridade com recomendação e personalização em plataformas digitais.
  • Experiência com modelos relacionados a engajamento, risco, crédito ou churn.
  • Participação ativa na evolução de ecossistemas de dados em empresas em escala de crescimento.
  • Regime Híbrido de trabalho (2 dias na semana presencial e o restante remoto).
  • Horário de trabalho flexível.
  • Vale refeição em cartão flexível R$35 (sem desconto de 6%);
  • Vale transporte em cartão flexível (sem desconto de 6%);
  • Plano de Saúde Unimed, sem coparticipação e sem mensalidade para o Onflyer (por nossa conta :D);
  • Budget de 1k anual para gastar com formações/certificações da sua área de atuação;
  • Descontos em Graduações e Pós-graduações (UNA e UNIBH);
  • Assistência Funeral (Grupo Zelo);
  • Licença Maternidade/Paternidade estendida;
  • Voucher de R$200,00 no Onhappy (plataforma exclusiva para viajar com desconto para qualquer lugar do Brasil);
  • Seguro de vida.
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