Workplace: Belo Horizonte - MG Belo Horizonte - MG
Job type: Full-time employee Full-time employee
- Desenvolver modelos de machine learning aplicados diretamente ao produto, com foco prioritário em recomendação, personalização e modelos de comportamento do usuário.
- Traduzir problemas de negócio em soluções estatísticas tangíveis e mensuráveis, definindo hipóteses, métricas, estratégia de coleta, validação e rollout.
- Trabalhar com dados estruturados e semiestruturados do ecossistema de dados da Onfly, incluindo BigQuery, Microserviços, eventos e bases táticas.
- Colaborar com Engenharia e DataOps na integração dos modelos ao ecossistema analítico e transacional, assegurando requisitos técnicos de performance, confiabilidade e governança (latência, periodicidade, criticidade, observabilidade e custo).
- Conduzir experimentos e validações em ambiente real (AB tests, métricas de uplift, impacto em produto).
- Evoluir o stack de ciência na empresa, influenciando boas práticas, versionamento, monitoramento e governança.
- Ser referência técnica no capítulo de ciência, apoiando discussões de arquitetura, feature store e consumo via microserviços.
- Desenvolver e evoluir modelos preditivos e prescritivos aplicados ao produto, ampliando a inteligência embarcada no ecossistema da Onfly.
- Graduação ou pós em Ciência de Dados, IA ou áreas correlatas.
- Experiência sólida construindo e operacionalizando modelos de machine learning em produção.
- Domínio em Python para ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM).
- Vivência com deep learning e recomendações (PyTorch ou TensorFlow).
- Capacidade de trabalhar com BigQuery ou DWs analíticos em alta escala.
- Sólida base em estatística aplicada, experimentação e medição de impacto.
- Vivência prática em pipelines de dados orientados a produto (batch e/ou near real-time).
- Conhecimento em versionamento e monitoramento de modelos.
- Inglês intermediário para leitura e atualização técnica.
- Mestrado ou Doutorado em Ciência de Dados.
- Experiência prévia com Vertex AI, Airflow ou ferramentas de MLOps.
- Vivência com arquiteturas baseadas em microserviços e consumo via API.
- Familiaridade com recomendação e personalização em plataformas digitais.
- Experiência com modelos relacionados a engajamento, risco, crédito ou churn.
- Participação ativa na evolução de ecossistemas de dados em empresas em escala de crescimento.
- Regime Híbrido de trabalho (2 dias na semana presencial e o restante remoto).
- Horário de trabalho flexível.
- Vale refeição em cartão flexível R$35 (sem desconto de 6%);
- Vale transporte em cartão flexível (sem desconto de 6%);
- Plano de Saúde Unimed, sem coparticipação e sem mensalidade para o Onflyer (por nossa conta :D);
- Budget de 1k anual para gastar com formações/certificações da sua área de atuação;
- Descontos em Graduações e Pós-graduações (UNA e UNIBH);
- Assistência Funeral (Grupo Zelo);
- Licença Maternidade/Paternidade estendida;
- Voucher de R$200,00 no Onhappy (plataforma exclusiva para viajar com desconto para qualquer lugar do Brasil);
- Seguro de vida.
Voando alto com a Onfly!
Somos a maior Travel Tech B2B da América Latina e, por dois anos consecutivos, estamos entre um dos melhores lugares para se trabalhar no Brasil, segundo o ranking Great Place to Work.
Com intensivo uso de tecnologia e uma boa dose de calor humano, simplificamos a gestão de viagens e despesas das mais de 1.600 empresas clientes , levando mais praticidade, economia e conforto para todas as pessoas. ✈️
Acreditamos que viajar a trabalho pode ser mais simples com tecnologia. E, para cumprir com isso, buscamos talentos para um aprendizado em conjunto, em um time de alta performance e que queiram crescer muito.
Somos movidos por inovação e acreditamos no impacto de ambientes diversos e inclusivos para isso. Assim, oferecemos um espaço para todas as pessoas, além de promover oportunidades para impulsionar carreiras.