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Uma empresa de tecnologia na área da saúde busca um profissional para atuar na área de Customer Success. O candidato deverá ter vivência com manipulação de dados e ser proativo na solução de problemas. As responsabilidades incluem planejar importações de dados, ajustar bases legadas e criar automações. É necessário conhecimento em linguagens como Python, SQL e JavaScript. A empresa procura alguém que consiga traduzir termos técnicos para públicos não técnicos e que se alinhe com a cultura antifrágil.
Se você deseja desenvolver sua carreira na área de Customer Success atuando com ETL (Extract, Transform and Load), automações e manipulação de dados em uma empresa líder em tecnologia para odontologia, essa vaga é para você!
Na Clinicorp, combinamos inteligência, tecnologia e expertise humana para oferecer eficiência e resultados confiáveis que potencializam a gestão das clínicas. Nossa missão é reinventar a maneira como profissionais da área trabalham, trazendo insights e inovação para impulsionar a lucratividade.
Planejar e executar importações estruturadas de dados para projetos de clientes.
Ajustar formatos e estruturas de bases legadas para adequação à plataforma Clinicorp.
Criar automações e scripts de transformação para facilitar processos de carga.
Validar bases com critérios técnicos e operacionais, documentando padrões e regras aplicadas.
Atuar com clientes e equipe de onboarding garantindo integridade e completude dos dados importados.
Cumprir normas de segurança, ética, qualidade e organização, zelando pelo patrimônio da empresa.
Executar atividades correlatas conforme necessidade.
Vivência com manipulação de dados.
Conhecimento intermediário em lógica de programação.
Conhecimento em orientação a objetos.
Capacidade analítica e proatividade na identificação e solução de problemas.
Alinhamento com cultura antifrágil.
Foco no cliente.
Boa comunicação para traduzir termos técnicos para públicos não técnicos.
Excel e Google Workspace (nível intermediário).
Domínio de linguagens para análise de dados: Python e SQL.
Conhecimento em ferramentas de ETL.
Conhecimento intermediário em Node.js, React e Typescript.
Noções de infraestrutura Google (Datastore, Bucket – GCP).
Conhecimento avançado em JavaScript.
Perfil analítico com foco em qualidade e cliente.
Será um diferencial se você tiver conhecimento em
Vivência com N8N.
Vivência com Inteligência Artificial.