Mid-Level Data Scientist

CESAR - Centro de Estudios e Sistemas Avançados do Recife; Manaus; Presencial; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Um centro de inovação e educação em Manaus está à procura de um profissional como Data Scientist. A função inclui definir, analisar e validar hipóteses baseadas em dados, assim como colaborar na identificação de insights que agreguem valor ao negócio. O candidato ideal terá sólido conhecimento em SQL, machine learning e ferramentas de visualização de dados. Benefícios incluem plano de saúde, vale alimentação, e horários flexíveis, promovendo um ambiente de trabalho positivo e inclusivo.

Serviços

Plano de saúde e odontológico

Vale Refeição / Alimentação

Auxílio Idiomas

Auxílio Creche

Descontos em cursos da CESAR School

DayOff (no mês do Aniversário)

Qualificações

• Experiência em ferramentas de visualização e BI.
• Domínio de SQL e bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimentos em algoritmos de machine learning.

Responsabilidades

• Definir, analisar e validar hipóteses e modelos com base em dados.
• Colaborar na identificação e comunicação de insights com dados.
• Colaborar com a equipe de engenharia para protótipos analíticos.

Conhecimentos

Testes estatísticos

Machine Learning

SQL

Visualização de dados

Análise de dados

Formação académica

Ensino superior em Ciências Computação, Engenharias, Tecnologia da Informação

Ferramentas

Ferramentas de Business Intelligence

Descrição da oferta de emprego

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como Mid-Level Data Scientist, sua missão será de definir, analisar e validar hipóteses e modelos com base em dados, atuando de forma autônoma e em colaboração com as equipes de negócios com o objetivo de indicar insights e gerar valor agregado ao negócio, topa? Vamos nessa!

Esperamos que vocês que você...

• Atue nas etapas do projeto (Concepção e definição da abordagem, Acessar os dados, Limpeza e tratamento, Exploração, visualização e entendimento dos dados, Modelagem, Avaliação e Testes) buscando conhecimento quando for necessário;
• Apoie no entendimento dos problemas do domínio do negócio, mapeando-os em análises, modelos e hipóteses para a equipe de dados;
• Identifique e sinalize possíveis riscos no andamento das atividades do projeto, além de participar da concepção de alternativas para mitigá-los;
• Colabore na identificação e comunicação de insights para o negócio a partir de visualizações e apresentações com dados, fazendo o uso de storytelling, modelos estatísticos e de machine learning, otimizando recursos e/ou melhorando a experiência do cliente;
• Colabore com a equipe de engenharia para trazer protótipos analíticos para ambiente de produção;
• Auxilie na passagem de conhecimento dentro dos times, colaborando com a liderança técnica conforme a necessidade.

É importante que você...

• Consiga obter, junto aos times de negócio, os conhecimentos de domínio necessários, propor hipóteses e provas intermediárias e, com isso, assegurar que o trabalho permaneça sob controle para gerar a solução desejada;
• Entenda problemas de negócio traduzidos em questões técnicas, ou faça perguntas para que esse entendimento aconteça;
• Explique os cenários de negócio prévios, as questões levantadas e suas respostas a partir de gráficos e dashboards produzidos;
• Possua boa base em testes estatísticos e testes A/B;
• Possua experiências em ferramentas de visualização de dados e/ou Business Inteligence com exploração e pré-visualização de dados com envolvimento de pelo menos 2 variáveis;
• Possua domínio do processo de experimentação e avaliação de modelos de Machine Learning (pipeline, holdout, k-fold cross-validation, hiperparametrização;
• Tenha conhecimento em alguns dos algoritmos de ML, como Regressão Linear e Logística, k-NN, k-Means, Naive-Bayes, Árvore de Decisão, Gradient Boosting, Random Forests, SVM, RNAs etc;
• Entenda de processamento de dados em larga escala;
• Tenha domínio de SQL e Banco de Dados Relacionais e não Relacionais.

É legal que você...

• Esteja cursando o ensino superior em Ciências Computação, Engenharias, Tecnologia da Informação, Física, Matemática, Estatística ou Gestão da Informação;
• Tenha inglês intermediário leitura, escrita, escuta e fala.

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

• Horário flexível;
• Estrutura horizontal;
• Programas de treinamento e desenvolvimento;
• Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale Refeição / Alimentação;
• Auxílio Idiomas;
• Auxílio Creche;
• Auxílio Lentes de Contato;
• Seguro de Vida;
• Descontos em cursos da CESAR School;
• DayOff (no mês do Aniversário);
• Wellhub (Gympass);
• Moodar;
• Cíngulo.

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

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