Master Data Architect, Brasil.

CI&T; Brasil; Presencial; BRL 260 000 - 520 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de saúde

Vale alimentação

Licença parental

PLR

CI&T University

Wellhub (parcerias de bem-estar)

Resumo da oferta

A CI&T está conduzindo uma reestruturação/modernização de produto de grande instituição de ensino, buscando Senior Data Architect com profundo conhecimento em Databricks + AWS para liderar soluções complexas. O profissional influenciará stakeholders técnicos e de negócio e orientará times de engenharia de dados, assegurando governança, segurança e escalabilidade.

Você fará parte de um time de dados que atua com pipelines de dados em grande escala, orquestração com Databricks Workflows e Airflow,

Qualificações

• Mínimo de 5 anos de experiência em Engenharia/Arquitetura de Dados, com pelo menos 2–3 anos atuando explicitamente como Data Architect ou liderança técnica.
• Experiência comprovada em arquitetura de programas de modernização/migração de dados de médio/grande porte (não apenas projetos greenfield).
• Experiência prática com modelos de dados relacionais e não relacionais (MongoDB, DynamoDB, PostgreSQL ou similares).
• Boas práticas de performance (particionamento, z-order, caching, otimização de jobs) e capacidade de definir padrões para camadas de dados (clusters, aging, custos, segurança) e governança.

Responsabilidades

• Definir a arquitetura de referência do produto, com modelagem de dados e governança, alinhando-se ao time de arquitetura do projeto.
• Conduzir assessments de workloads existentes, mapear dependências e propor migrações/refatorações com critérios objetivos.
• Definir e implementar quality gates (completeness, freshness, accuracy, lineage) e governança de dados com Unity Catalog e RBAC/ABAC.
• Desenhar estratégia de orquestração (Databricks Workflows, Airflow) e padrões de deployment/observabilidade, incluindo monitoramento e custo-otimização.
• Atuar como referência técnica, revisões de código e alinhamento com áreas de negócio e infraestrutura.
• Produzir documentação de arquitetura (ADR, runbooks, mapeamentos) e conduzir sessions de enablement e transferênicas de conhecimento.

Conhecimentos

Arquitetura de Dados

Databricks

AWS

Orquestração de Pipelines

Governança de Dados

Modelagem de Dados

Comunicação Executiva

Ferramentas

Databricks Workflows

Apache Airflow

SQL Server/SSIS

Unity Catalog

Descrição da oferta de emprego

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 8.000 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente

Missão

A CI&T está conduzindo um trabalho de reestruturação/modernização de um produto de uma grande instituição de ensino. O desafio envolve avaliar a solução atual, identificar possíveis gargalos/riscos e propor uma nova solução que atenda aos requisitos do negócio a longo prazo.

Buscamos uma pessoa Senior Data Architect com profundo conhecimento técnico no ecossistema Databricks + AWS, sendo responsável por propor e liderar soluções complexas, influenciar stakeholders técnicos e de negócio, formar e orientar times de engenharia de dados.

Principais Responsabilidades

• Arquitetura de Solução-Alvo: Definir a arquitetura de referência do produto (estruturação e modelagem de dados, processamento, armazenamento, consumo e governança) em conjunto com o time de arquitetura do projeto, utilizando modelos de dados relacionais e não relacionais, de acordo com a necessidade das áreas de negócio (casos de uso). Definir padrões de modelagem, particionamento, indexação e contratos de dados;
• Assessment e Racionalização: Conduzir assessments estruturados de workloads existentes (ETL/ELT, relatórios, integrações), mapeando dependências cross-system. Definir e justificar, com critérios objetivos, o modelo de racionalização (migrar, refatorar, eliminar, postergar) da nova solução. Identificar riscos técnicos, planos de mitigação e quick wins para a jornada de modernização;
• Quality Gates: Definir e implementar quality gates (completeness, freshness, accuracy, lineage) ao longo dos pipelines. Estruturar políticas de governança e segurança com Unity Catalog, incluindo: controle de acesso, RBAC/ABAC, classificação e mascaramento de dados sensíveis, data lineage e auditabilidade;
• Orquestração e Operabilidade: Definir a estratégia de orquestração de pipelines (Databricks Workflows, Airflow ou equivalentes) e padrões de deploy/observabilidade. Desenhar a operação da plataforma (monitoramento, alertas, tratamento de falhas, autoscaling, otimização de custos);
• Liderança Técnica e Alinhamento Cross-team: Atuar como referência técnica para a área de dados, apoiando design de soluções, code reviews e decisões chave. Fazer interface com áreas de negócio, arquitetura corporativa e infraestrutura, garantindo alinhamento com padrões enterprise e objetivos estratégicos. Influenciar roadmap e priorização com base em riscos, valor de negócio e esforço técnico;
• Documentação e Knowledge Transfer: Produzir e manter artefatos de arquitetura (diagramas, ADRs, runbooks, mapeamentos de dependências, guidelines de padrões), além de conduzir sessões de enablement e transferência de conhecimento para times do do contexto (cliente e CI&T).

Requisitos

• Mínimo de 5 anos de experiência em Engenharia/Arquitetura de Dados, sendo no mínimo 2-3 anos atuando explicitamente como Data Architect ou papel equivalente de liderança técnica;
• Experiência comprovada como responsável pela arquitetura em pelo menos um programa de modernização/migração de dados de médio/grande porte (não apenas projetos greenfield);
• Experiência prática com a aplicabilidade de modelos de dados relacionais e não relacionais (MongoDB, DynamoDB, PostgreSQL e similares);
• Boas práticas de performance (partitioning, z-order, caching, otimização de jobs);
• Capacidade de definir padrões para a camada de dados (estratégia de clusters, aging, controle de custos, segurança e governança);
• Experiência prática utilizando ferramentas AWS para o armazenamento e processamento de dados em escala;
• Capacidade de desenhar arquiteturas que considerem segurança, escalabilidade, custo (FinOps) e integração com o ecossistema do cliente;
• Experiência na definição e implementação de frameworks de governança de dados (data domains, ownership, políticas de acesso, catálogo);
• Experiência com definição e medição de SLAs/SLOs de dados, data quality checks e monitoramento;
• Experiência comprovada em migração de pipelines/relatórios legados (por exemplo, de SQL Server/SSIS/EDW tradicionais para plataformas modernas);
• Capacidade de ler, interpretar e avaliar código legado (T-SQL, SSIS XML/dtsx, PySpark) para orientar estratégias de migração/refatoração;
• Experiência com orquestração de pipelines (Apache Airflow, Databricks Workflows ou ferramentas equivalentes);
• Vivência com padrões de CI/CD para dados (IaC, promoção entre ambientes, versionamento de código e esquemas);
• Forte habilidade de comunicação em contextos executivos e técnicos: apresentação de arquiteturas, trade-offs e riscos;
• Experiência em atuação em times agíles (Scrum/Kanban) e colaboração com Produto, Tecnologia e Negócio;
• Capacidade de influenciar decisões e conduzir discussões técnicas complexas em ambientes ambíguos.

Você íl se destacá se:

• Experiência com Lakebridge (Databricks Labs) ou outras ferramentas de automação de migração SQL.
• Familiaridade com abordagens AI-assisted para code conversion (LLMs para T-SQL → Spark SQL, SSIS → Notebooks).
• Background com PySpark, Sqoop, ou pipelines de ingestão em ecossistemas Hadoop/EMR.
• Experiência com estratégias de orquestração comparando Apache Airflow e Databricks Workflows.
• Vivencia com Knowledge Graphs ou metadata management para rastreamento de dependências.
• Certificações relevantes (ex.: Databricks Lakehouse/Data Engineer, AWS Data Analytics Specialty ou equivalentes).
• Experiência anterior no segmento de Educação ou em contextos com múltiplas fontes académico-administrativas (CRM, LMS, ERP, etc.).

Benefões

• Plano de saú e odontológico;
• Vale alimentação e refeição;
• Licensa parental estendida;
• Parceria com academias e profissionais de saú e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
• Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saú física, mental e bem-estar;
• Curso gestante e parentalidade responsável;
• E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com defêmcião, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obté-lo.

Temos um time dedicado de Saú e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.