Machine learning engineering specialist

Netvagas; Curitiba; In loco; BRL 167.400 - 223.200; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Bônus anuais

Crédito em cartão de benefícios flexíveis

Suporte financeiro para formação

Orçamento para cursos e certificações

Aulas de idiomas

Planos médicos e odontológicos

Auxílio-creche

Seguro de vida

Auxílio para estacionamento ou vale-transporte

Um dia especial de folga no aniversário

Programa de bem-estar com acesso ao Wellhub

Descrizione del lavoro

Uma fintech inovadora em Curitiba procura um especialista em engenharia de machine learning. Neste cargo, você ajudará a expandir o acesso a pagamentos e tecnologia em mercados dinâmicos. Os candidatos devem ter forte experiência em MLOps, proficiência em Python, e outras habilidades na nuvem. A empresa oferece um ambiente colaborativo e benefícios atraentes, incluindo bônus anuais, educação e apoio a saúde.

Competenze

• Forte experiência em MLOps / DevOps aplicado a ML.
• Proficiência em Python e PySpark.
• Vivência com serviços de nuvem (AWS Lambda, Step Functions, SageMaker, EMR, S3 etc.).
• Experiência com GitHub Actions, CI/CD e automação de deploys.
• Boa comunicação e perfil colaborativo.

Conoscenze

MLOps aplicado a ML

Python

PySpark

AWS Lambda

GitHub Actions

CI/CD

Comunicação

Descrizione del lavoro

Join to apply for the Machine learning engineering specialist role at Netvagas.

No EBANX, você ajudará a expandir o acesso a pagamentos e tecnologia em alguns dos mercados mais dinâmicos do mundo. Somos uma fintech com status de unicórnio, impulsionada por IA e em rápida expansão para 29 países, com crescimento crescente. Nossa plataforma conecta empresas líderes globais a mais de 1 bilhão de consumidores, permitindo pagamentos internacionais sem complicações onde mais importa. Construímos com propósito, avançamos com rapidez e criamos soluções inovadoras e inclusivas. Se você deseja fazer parte de uma empresa que está transformando o futuro dos pagamentos com clareza, ambição e impacto no mundo real, adoraríamos conhecê-lo. Em nossa equipe de Engenharia, transformamos ideias em código e desafios em soluções escaláveis. Construímos sistemas seguros, confiáveis e de alto desempenho que garantem a excelência de nossas soluções e apoiam o crescimento do EBANX. Somos movidos por tecnologia, colaboração e impacto real.

Requisitos Técnicos

• Forte experiência em MLOps / DevOps aplicado a ML;
• Proficiência em Python e PySpark;
• Vivência com serviços de nuvem (AWS Lambda, Step Functions, SageMaker, EMR, S3 etc.);
• Experiência com GitHub Actions, CI/CD e automação de deploys;
• Boa comunicação e perfil colaborativo (não competitivo).

Benefícios

• Programa WAVES: Bônus anuais baseados no desempenho da empresa.
• Auxílio-refeição/alimentação: crédito fornecido em um cartão de benefícios flexíveis.
• EBANX Educação: Suporte financeiro para programas de graduação, pós-graduação e MBA para apoiar seu crescimento profissional.
• Habilidades EBANX: Orçamento dedicado a workshops, cursos e certificações para incentivar seu desenvolvimento contínuo.
• Aulas de idiomas: espanhol, inglês e português para seu desenvolvimento pessoal e profissional.
• EBANX Saúde: Planos médicos e odontológicos completos com cobertura total para o funcionário, além de subsídios para dependentes cuidarem do seu bem-estar e do de sua família.
• EBANX Family: Auxílio-creche, licença parental estendida para cuidadores e programas de apoio a funcionárias grávidas e crianças.
• Seguro de vida: pago integralmente pelo EBANX.
• Transporte: Auxílio para estacionamento ou vale-transporte, dependendo da sua necessidade.
• EBANX Flexível: Um dia especial de folga no seu aniversário, horário de trabalho semiflexível (8 horas/dia, de segunda a sexta) e recesso de fim de ano entre o Natal e o Ano Novo, sem afetar seus dias de férias.
• EBANX Play: Programa de bem-estar com acesso ao Wellhub, e-Sports e parcerias com o SESC.
• Blue Club: Descontos exclusivos em padarias, restaurantes, lojas, cursos e muito mais.

Observação: este anúncio foi refinado para eliminar duplicidades, mantendo o conteúdo técnico e os benefícios originais.