Líder Técnico Iii - Visão Computacional

Instituto Nacional de Telecomunicações - Inatel; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição educacional de tecnologia no Espírito Santo está recrutando um Especialista para liderar projetos de Inteligência Artificial com foco em Visão Computacional. O profissional será responsável por definir estratégias técnicas, orientar o desenvolvimento de modelos avançados, e aplicar soluções inovadoras. O candidato ideal deve ter formação superior em tecnologia e experiência em programação, métodos estatísticos, e desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning. A vaga oferece possibilidade de trabalho remoto e um ambiente desafiador.

Qualificações

• Ensino Superior Completo em tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação.
• Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Responsabilidades

• Definir estratégia técnica de projetos de IA focando em Visão Computacional.
• Orientar equipe no desenvolvimento de Modelos Avançados utilizando técnicas modernas.
• Conceber arquitetura de soluções para plataformas NaaS integrando IA e ML.
• Realizar análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML.
• Preparar documentações técnica sobre soluções propostas.
• Liderar Time de QA garantindo a qualidade das soluções.
• Revisar tecnicamente o código desenvolvido.

Conhecimentos

Python

Go

Métodos estatísticos

Machine Learning

Deep Learning

Microserviços

Desenvolvimento de aplicações web modernas

Banco de dados relacional

Banco de dados não relacional

Data lake

Data warehouse

Keras

PyTorch

TensorFlow

MLOps

AWS

Azure

CI/CD

Metodologias ágeis

Formação académica

Ensino Superior Completo em Engenharia de Computação

Descrição da oferta de emprego

O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Inteligência Artificial, com foco em Visão Computacional, no Inatel Competence Center - PDI SW.

Responsabilidades e atribuições

• Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Inteligência Artificial, Visão Computacional e Data Science na Instituição;
• Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
• Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
• Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA / ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
• Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
• Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
• Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;

Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.

Requisitos e qualificações

• Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
• Experiência em:
• Linguagem de programação Python ou Go;
• Métodos estatísticos para análise de dados;
• Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning / Deep Learning;
• Arquitetura em microserviços;
• Desenvolvimento de aplicações web modernas;
• Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
• Conhecimentos em:
• Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow;
• MLOps;
• Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
• CI / CD;
• Melhores práticas de desenvolvimento;
• Metodologias ágeis;
• Seria interessante se você tivesse:
• Conhecimento em soluções SDN;
• Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
• Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
• Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Informações adicionais

• Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h às 12h e das 13h30 às 17h30.
• Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".