Líder Técnico de Dados – Data Tech Lead

Extractta; Belo Horizonte; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma consultoria de TI está recrutando um Líder Técnico de Dados Especialista para Belo Horizonte, em um cliente do setor bancário. Você atuará na liderança de squads de engenharia, desenvolvendo e otimizando pipelines de dados e assegurando a governança e catalogação. É necessário experiência sólida com AWS e proficiência em Python e PySpark. O candidato ideal deverá ter forte capacidade analítica e experiência em liderança técnica de equipes de dados.

Qualificações

• Sólida experiência com AWS, especialmente Glue, S3, Lambda e Redshift.
• Proficiência em Python e experiência com PySpark.
• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.

Responsabilidades

• Liderar squads de engenharia de dados com boas práticas.
• Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis.
• Projetar e manter data lakes no S3.
• Implementar soluções com AWS Glue e orquestração.
• Realizar análises preditivas com PySpark.

Conhecimentos

Liderança técnica

Ciência de dados

Integração de dados

Automação

Comunicação

Análise de problemas

Formação académica

Graduação em Engenharia, Computação ou áreas correlatas

Ferramentas

AWS Glue

Terraform

Apache Kafka

PySpark

Tableau

Descrição da oferta de emprego

Descrição

A Extractta, consultoria especializada em TI e soluções DataDriven, está recrutando um(a) Líder Técnico de Dados Especialista para atuar em um cliente no setor bancário. Você será referência técnica e de liderança, conduzindo a evolução de ecossistemas de dados escaláveis, seguros e alinhados aos rigorosos padrões do mercado financeiro.

Preferência por perfis que possam atuar presencial: Belo Horizonte – MG

Responsabilidades e atribuições

• Liderar tecnicamente squads de engenharia de dados, promovendo integração, boas práticas e entrega de valor.
• Desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, com integração de múltiplas fontes e transformações em tempo real.
• Projetar e manter data lakes eficientes no S3.
• Criar processos de ETL usando AWS Glue Jobs e orquestração via Step Functions e AWS Lambda.
• Implementar soluções de mensageria e streaming com SQS e Kafka.
• Realizar análises e modelagem preditiva com PySpark, integrando os resultados ao Redshift para consumo analítico.
• Trabalhar com automação e infraestrutura como código (Terraform).
• Liderar práticas de DataOps e MLOps em projetos de dados e machine learning.
• Promover a governança e catalogação de dados com DataHub.
• Apoiar a geração de relatórios e dashboards.
• Ser agente de cultura técnica, com atuação próxima a líderes de produto, tecnologia e negócio.

Requisitos e qualificações

• Graduação em Engenharia, Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência sólida com AWS, especialmente EMR, Glue, S3, Lambda, Step Functions e Redshift.
• Proficiência em Python e experiência com PySpark.
• Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL.
• Conhecimento em Apache Kafka e AWS SQS.
• Familiaridade com ferramentas de visualização como Tableau.
• Prática com automação e IaC (Terraform).
• Vivência em práticas de DataOps e MLOps.
• Conhecimento e aplicação de DataHub para governança e catalogação.
• Vivência com Spark on Kubernetes.
• Experiência em CI/CD aplicado a dados.
• Capacidade analítica, foco em solução de problemas e excelente comunicação.
• Experiência em liderança técnica e gestão de times de engenharia de dados.