Líder de Dados (Hands-on)

Grupo FCamara; Barueri; Híbrido; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Barueri, SP, busca um(a) Líder de Dados hands-on para liderar iniciativas de Engenharia de Dados e Analytics. O profissional será responsável por definir a arquitetura e processos para coleta e tratamento de dados, além de coordenar a equipe. Requer expertise em AWS, Python, e experiência prática na construção de pipelines. Oferecemos um ambiente híbrido que promove a cultura data-driven da companhia.

Serviços

Modelo híbrido

Cultura de aprendizado

Iniciativas sociais

Qualificações

• Experiência como Engenheiro(a) de Dados Sênior, Tech Lead ou Líder de Dados.
• Vivência prática com construção e manutenção de pipelines de dados (batch / stream).
• Expertise em Python, SQL e bancos relacionais (Postgres).
• Experiência com AWS (Athena, Glue, S3) e ferramentas de orquestração (Airflow e / ou Nifi).
• Conhecimentos de governança de dados, qualidade e boas práticas de engenharia.
• Perfil hands-on, com visão de liderança e capacidade de tomada de decisão técnica.

Responsabilidades

• Liderar a área de Engenharia de Dados e Analytics, atuando de forma técnica e estratégica.
• Definir arquitetura de dados, pipelines e melhores práticas para ambientes escaláveis e seguros.
• Projetar, implementar e manter pipelines de dados usando AWS Athena, Glue, Apache Airflow, Python, Nifi e Postgres.
• Estruturar data lakes e data warehouses, garantindo qualidade, performance e governança dos dados.
• Acompanhar métricas, performance dos pipelines e propor automações e melhorias contínuas.
• Garantir documentação, versionamento, segurança e boas práticas no ciclo de dados.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

Governança de Dados

Python

SQL

AWS

Apache Airflow

PostgreSQL

Ferramentas

AWS Athena

AWS Glue

Apache Nifi

Redshift

Snowflake

Descrição da oferta de emprego

Overview

Estamos em busca de um(a) Líder de Dados hands-on para liderar as iniciativas de Engenharia de Dados e Analytics, definindo arquitetura, governança e processos para coleta, tratamento, armazenamento e consumo de dados. Este profissional atuará diretamente no desenvolvimento técnico e também na coordenação de time, sendo responsável por garantir que os dados suportem decisões estratégicas do negócio.

Responsibilities

• Liderar a área de Engenharia de Dados e Analytics, atuando de forma técnica e estratégica.
• Definir arquitetura de dados, pipelines e melhores práticas para ambientes escaláveis e seguros.
• Projetar, implementar e manter pipelines de dados usando AWS Athena, Glue, Apache Airflow, Python, Nifi e Postgres.
• Estruturar data lakes e data warehouses, garantindo qualidade, performance e governança dos dados.
• Atuar no desenvolvimento de soluções para ingestão, transformação, modelagem e disponibilização de dados para times de BI, Analytics e Machine Learning.
• Acompanhar métricas, performance dos pipelines e propor automações e melhorias contínuas.
• Garantir documentação, versionamento, segurança e boas práticas no ciclo de dados.
• Colaborar com stakeholders de tecnologia, produto e negócios para traduzir necessidades em soluções baseadas em dados.
• Apoiar e orientar analistas, engenheiros e cientistas de dados do time.

Qualifications

Tecnologias e Ferramentas

• Cloud / Data (AWS): Athena, Glue, S3, IAM, Lambda.
• Orquestração e ETL: Apache Airflow, Apache Nifi.
• Linguagem: Python (Pyspark desejável).
• Banco de Dados: PostgreSQL (e desejável experiência com Redshift ou Snowflake).
• Versionamento e CI / CD: Git / GitFlow.
• Arquitetura de Dados: Data Lake, Data Warehouse, modelagem dimensional.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência como Engenheiro(a) de Dados Sênior, Tech Lead ou Líder de Dados.
• Vivência prática com construção e manutenção de pipelines de dados (batch / stream).
• Expertise em Python, SQL e bancos relacionais (Postgres).
• Experiência com AWS (Athena, Glue, S3) e ferramentas de orquestração (Airflow e / ou Nifi).
• Conhecimentos de governança de dados, qualidade e boas práticas de engenharia.
• Perfil hands-on, com visão de liderança e capacidade de tomada de decisão técnica.

Additional Information

Diferenciais

• Conhecimento em analytics, visualização de dados ou machine learning pipelines.
• Experiência com arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, Kinesis).
• Vivência com LGPD, segurança e governança de dados corporativos.
• Certificações AWS (Data Analytics ou Solutions Architect).

Cultura e Atuação

• Modelo híbrido em Alphaville.
• Papel estratégico na evolução da cultura data-driven da empresa.
• Autonomia para definir tecnologias, padrões e roadmap de dados.

Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.

Aqui somos #SangueLaranja!

Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.

Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda.

Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento tem o poder da transformação!

Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação, nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.

Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.

E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?