Líder de Dados

LUZA Group; São Paulo; Presencial; BRL 400.000 +; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa multinacional de tecnologia em São Paulo está buscando um Líder de Dados para conduzir a estratégia e evolução das iniciativas de Smart Discovery. Este profissional será responsável por garantir a confiabilidade e escalabilidade dos dados, liderar equipes de Engenharia de Dados e desenvolver uma arquitetura avançada de Data Lake. É essencial ter sólidos conhecimentos em Data & Analytics e Tableau. A oportunidade oferece uma experiência inspiradora em um ambiente dinâmico e inovador.

Qualificações

• Experiência sólida em Data & Analytics, com atuação em papéis de liderança técnica ou estratégica.
• Conhecimento aprofundado em Data Lake, Modelagem de dados, BI, e Tableau.
• Vivência com pipelines de dados e orquestração.

Responsabilidades

• Definir e liderar a estratégia de dados e analytics para iniciativas de Smart Discovery.
• Evoluir a arquitetura de Data Lake / Data Platform.
• Liderar a padronização e boas práticas de Tableau.

Conhecimentos

Data & Analytics

Tableau

Data Lake / Data Warehouse

Modelagem de dados

Pipelines de dados (ETL/ELT)

Cloud (AWS, Azure ou GCP)

Descrição da oferta de emprego

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação! Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo. Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!

Líder de Dados será responsável por conduzir a estratégia, arquitetura e evolução das iniciativas de Smart Discovery, garantindo que o Data Lake, as camadas analíticas e as visualizações em Tableau entreguem insights acionáveis, escaláveis e confiáveis para o negócio.

Atuará como referência técnica e estratégica, conectando dados, tecnologia e decisão, além de liderar times de engenharia, analytics e BI.

Principais Responsabilidades

• Definir e liderar a estratégia de dados e analytics para iniciativas de Smart Discovery.
• Evoluir a arquitetura de Data Lake / Data Platform, assegurando escalabilidade, performance e governança.
• Liderar a padronização, otimização e boas práticas de Tableau (dashboards, modelos semânticos, performance e UX).
• Garantir qualidade, confiabilidade e consistência dos dados ao longo do ciclo de vida.
• Atuar como ponte entre áreas de negócio, tecnologia e executivos, traduzindo necessidades estratégicas em soluções analíticas.
• Liderar e desenvolver times de Engenharia de Dados, Analytics e BI.
• Definir e acompanhar KPIs, métricas de valor e indicadores de adoção das soluções de dados.
• Estabelecer práticas de governança de dados, segurança e compliance.
• Apoiar a priorização do roadmap de dados e analytics.
• Avaliar e recomendar tecnologias, ferramentas e melhorias contínuas na plataforma de dados.
• Garantir alinhamento com metodologias ágeis e cultura data-driven.

Requisitos Técnicos

• Experiência sólida em Data & Analytics, com atuação em papéis de liderança técnica ou estratégica.
• Conhecimento aprofundado em:
  • Data Lake / Data Warehouse / Data Platform
  • Modelagem de dados (analítica e dimensional)
  • BI & Analytics
  • Tableau (Server/Cloud, performance, melhores práticas)
• Vivência com pipelines de dados (ETL/ELT) e orquestração.
• Experiência com Cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Conhecimento de conceitos de governança, qualidade e segurança de dados.

Requisitos Comportamentais

• Liderança inspiradora e capacidade de desenvolver times.
• Forte visão estratégica aliada à execução.
• Comunicação clara com públicos técnicos e executivos.
• Capacidade analítica e foco em geração de valor para o negócio.
• Perfil colaborativo, hands‑on quando necessário.