Lead Software Engineer

Totvs; Uberaba; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Minas Gerais está em busca de um líder técnico para atuar no desenvolvimento de soluções de software e integrações com inteligência artificial. O profissional irá apoiar o crescimento do time e garantir que as soluções sejam escaláveis e de qualidade. É essencial ter experiência em arquiteturas modernas e habilidades em programação avançada, além de conhecimento em DevOps e práticas de segurança no desenvolvimento.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de software, vivência como referência técnica ou arquiteto.
• Capacidade de liderar e assegurar escalabilidade das soluções.
• Habilidade em conduzir decisões técnicas e apoiar o crescimento do time.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento de soluções de software e integrações com IA.
• Garantir qualidade técnica e entrega contínua de valor ao negócio.
• Conduzir decisões técnicas no dia a dia.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna

APIs REST

Design Patterns

Segurança no desenvolvimento

Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente)

Banco de dados relacionais

NoSQL

Mensageria

IA e LLMs

Noções de pipelines de dados

DevOps

Provedores de cloud

Observabilidade

Metodologias ágeis

Ferramentas

Spring

PostgreSQL

Elastic

RabbitMQ

Airflow

Docker

Kubernetes

GCP

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA , garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos :

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
• Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
• Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
• IA e LLMs : uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• DevOps : CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
• Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
• Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
• Metodologias ágeis