Lead Software Engineer

Totvs; Salvador; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Salvador, Bahia, procura um profissional experiente para atuar como referência técnica em desenvolvimento de software. O candidato ideal deve liderar a evolução de soluções, garantindo qualidade e sustentabilidade arquitetural. É necessário conhecimento avançado em Java, APIs, metodologias ágeis, e ferramentas como Docker e Kubernetes. Oferecemos um ambiente dinâmico com foco em inovação e crescimento contínuo.

Qualificações

• Experiência como referência técnica ou arquiteto de software.
• Vivência na liderança técnica de times de desenvolvimento.
• Capacidade de garantir a escalabilidade e observabilidade das soluções.

Responsabilidades

• Atuar como referência técnica do time.
• Conduzir decisões técnicas no dia a dia.
• Apoiar o crescimento do time e assegurar a entrega contínua de valor.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna

APIs REST

Design Patterns

Segurança no desenvolvimento

Linguagem de programação avançada (Java)

Banco de dados relacionais

NoSQL

Mensageria

DevOps (CI e CD)

Provedores de cloud (GCP, AWS, Azure)

Metodologias ágeis

Ferramentas

Spring

PostgreSQL

RabbitMQ

Airflow

Docker

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA, garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio.

Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Qualificações

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos:

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
• Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
• Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
• IA e LLMs : uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• DevOps : CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
• Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
• Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
• Metodologias ágeis