Lead Software Engineer

TOTVS; Maceió; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Maceió busca um profissional para atuar como referência técnica, liderando o desenvolvimento e evolução de soluções de software e integrações com inteligência artificial. É essencial ter experiência em arquitetura de software, APIs REST, e práticas de DevSecOps. O candidato deve ser proficiente em linguagens como Java e frameworks como Spring. A posição requer habilidades em ambientes cloud, com foco em confiabilidade e escalabilidade das soluções.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de software com foco em arquitetura moderna e cloud native.
• Vivência como referência técnica ou arquiteto de equipes.
• Sólidos conhecimentos em práticas de DevSecOps.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento de soluções de software e integração com IA.
• Conduzir decisões técnicas e assegurar escalabilidade das soluções.
• Apoiar o crescimento da equipe técnica.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna

APIs REST

Security no desenvolvimento

DevOps

Linguagem de programação avançada

Metodologias ágeis

Ferramentas

PostgreSQL

RabbitMQ

Docker

Kubernetes

GCP

AWS

Azure

Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA , garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área.

Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos :

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
• Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
• Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
• IA e LLMs : uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• DevOps : CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
• Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
• Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
• Metodologias ágeis