Lead Software Engineer

Totvs; Balneário Camboriú; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Santa Catarina procura um líder técnico para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de software com IA. O candidato ideal deve ter experiência em arquitetura moderna, APIs REST e linguagem Java, além de habilidades em ambientes distribuídos e práticas de DevOps. Este papel é fundamental para garantir a sustentabilidade arquitetural e a entrega contínua de valor ao negócio.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento de software e liderança técnica de times.
• Linguagem de programação avançada, preferencialmente Java.
• Experiência em ambientes distribuídos e confiabilidade.

Responsabilidades

• Liderar e evoluir soluções de software e integrações com IA.
• Apoiar o crescimento do time e garantir que as soluções sejam escaláveis.
• Conduzir decisões técnicas e assegurar a qualidade técnica.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna

APIs REST

Java

Clean Code

DevOps

Ferramentas

Spring Boot

PostgreSQL

RabbitMQ

Docker

Kubernetes

Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA, garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área. Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software

Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps

Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)

• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
• IA e LLMs: uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• DevOps: CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure

Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)

Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)

Metodologias ágeis