Lead Software Engineer

TOTVS; Ananindeua; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um especialista para atuar como referência técnica, liderando a evolução de soluções de software com foco em IA. O candidato ideal terá experiência em arquitetura de software, boas práticas de desenvolvimento e será responsável por garantir qualidade e escalabilidade nas soluções. É necessário conhecimento aprofundado em Java, APIs REST, ferramentas DevOps e metodologias ágeis, além de atuar em ambientes distribuídos.

Responsabilidades

• Liderar o desenvolvimento e evolução de soluções de software.
• Garantir qualidade técnica e sustentabilidade arquitetural.
• Apoiar o crescimento do time e assegurar soluções escaláveis.

Conhecimentos

Arquitetura de software moderna

APIs REST

Design Patterns

Segurança no desenvolvimento

Java ou equivalente

Banco de dados relacionais

NoSQL

Mensageria

IA e LLMs

Pipelines de dados

DevOps

Provedores de cloud

Observabilidade

Metodologias ágeis

Descrição da oferta de emprego

Atuar como referência técnica do time, liderando o desenvolvimento e a evolução de soluções de software, dados e integrações com IA, garantindo qualidade técnica, sustentabilidade arquitetural e entrega contínua de valor ao negócio. Conduzir decisões técnicas no dia a dia, apoiar o crescimento do time e assegurar que as soluções sejam escaláveis, observáveis e alinhadas à estratégia da área. Experiência em desenvolvimento de software, com vivência como referência técnica, arquiteto ou liderança técnica de times.

Conhecimentos Específicos:

• Arquitetura de software moderna, cloud native, microsserviços e orientada a eventos
• APIs REST e boas práticas de API First
• Design Patterns, Clean Code e princípios de engenharia de software
• Segurança no desenvolvimento e práticas de DevSecOps
• Linguagem de programação avançada (Java ou equivalente) e frameworks (Spring, Spring Boot e Spring Cloud)
• Banco de dados relacionais, PostgreSQL ou equivalentes
• NoSQL, Elastic, MongoDB ou equivalentes
• Mensageria, RabbitMQ, Pub Sub ou equivalentes
• IA e LLMs: uso via API, prompts, RAG e integração de IA em aplicações
• Noções de pipelines de dados, Airflow, Beam ou equivalentes
• DevOps: CI e CD, Git, GitFlow, Docker, Kubernetes e infraestrutura como código
• Provedores de cloud, GCP, AWS ou Azure
• Observabilidade (Logs estruturados, métricas e traces)
• Atuação em ambientes distribuídos com foco em confiabilidade (Troubleshooting em produção)
• Metodologias ágeis