Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Júnior com pelo menos 2 anos de experiência na área de Business Intelligence. Se você é movido por desafios, tem prazer em resolver problemas com dados e possui um bom raciocínio lógico, essa vaga é pra você.
Responsabilidades
- Apoiar na elaboração e manutenção de dashboards e relatórios de Business Intelligence para suporte à tomada de decisão, majoritariamente em Qlik Sense
- Participar da construção e manutenção de pipelines de ETL, garantindo qualidade e integridade dos dados, stack principal orientada a Snowflake.
- Atuar em conjunto com áreas de negócio para entender demandas e transformar dados em insights acionáveis
- Contribuir com a evolução contínua dos processos e fluxos de dados
- Collaborar com times multidisciplinares dentro de um ambiente orientado a métodos ágeis (Scrum/Kanban)
Requisitos obrigatórios
- Mínimo de 2 ano de experiência prática com ETL, BI ou Análise de Dados
- Conhecimento em ferramentas de ETL (ex: Data Factory, Talend, Pentaho, etc.)
- Experiência com ferramentas de visualização (Power BI, Qlik Sense, Tableau ou similares)
- Familiaridade com SQL e manipulação de grandes volumes de dados
- Experiência em metodologias ágeis
- Perfil analítico, com raciocínio lógico apurado e foco em resolução de problemas
- Inglês intermediário (com boa leitura, fala/escuta em desenvolvimento) comprovado.
- Curiosidade genuína: interesse real em entender o “porquê” das coisas, investigando causas e explorando novas formas de resolver problemas.
- Foco em solução: diante de obstáculos, não se limita a apontar o problema — procura alternativas e segue em frente até encontrar uma saída viável.
- Resiliência operacional: não paralisa diante de pequenos impasses, mantém o ritmo e busca contornar bloqueios com autonomia.
- Dedicação: comprometimento em entregar resultados com qualidade, mesmo que isso exija aprendizado ou esforço extra.
- Raciocínio lógico estruturado: capacidade de organizar o pensamento, decompor problemas e tomar decisões baseadas em dados e evidências.
Diferenciais (não eliminatórios)
- Fluência em Inglês é um enorme diferencial
- Experiência anterior com modelagem dimensional ou banco de dados na nuvem (ex: Snowflake, BigQuery)
O que oferecemos
- Ambiente colaborativo e com forte cultura de dados
- Oportunidade real de crescimento técnico e profissional
- Acesso a treinamentos e certificações
- Oportunidade de lidar com mercado e clientes internacionais