[Job-31441] Mid Level Data Developer (Databricks - Spark, PySpark), Brasil

ciandt

Brasil

Presencial

BRL 180 000 - 300 000

Tempo integral

Há 8 dias

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de saúde
Vale alimentação
Auxílio-creche
Licença parental estendida
PLR
Seguro de Vida
CI&T University
Gympass/Wellhub
Descontos

Resumo da oferta

CI&T procura um Arquiteto(a) de Dados Sênior para liderar a arquitetura de dados, com foco em migração on-prem para a cloud e um ecossistema de dados robusto.

O profissional atuará na definição, projeção e evolução de infraestrutura de dados, garantindo escalabilidade, governança e segurança, com forte orientação a negócios.

Qualificações

  • Experiência com Bancos de Dados: sólida experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Arquitetura de Dados: modelagem de dados, ETL/ELT e Data Warehouses/Data Lakes.
  • Experiência prática com Databricks.
  • Computação em Nuvem: Azure.
  • Linguagens de Programação: SQL avançado, Python, Spark (PySpark).
  • Governança e Segurança: governança de dados e segurança da informação.
  • Habilidades Analíticas: forte raciocínio para problemas complexos.
  • Comunicação: traduzir conceitos técnicos para público não técnico.
  • Utilização de IA no dia a dia para desenvolvimento acelerado com agentes

Responsabilidades

  • Desenho e estratégia de arquitetura de dados ponta a ponta (bancos, data warehouses e data lakes).
  • Liderar a migração de dados de on-prem para nuvem com transição suave.
  • Traduzir requisitos de negócio em especificações técnicas e arquiteturas de dados.
  • Modelagem e governança com padrões de dados (Star/Snowflake) e segurança da informação.
  • Gerenciar planos de execução de projetos de dados e indicadores de sucesso.
  • Planejar integração, replicação e fluxo de dados entre sistemas e plataformas.
  • Avaliar novas tecnologias para otimizar gestão de ativos de dados.
  • Colaborar com equipes de desenvolvimento, BI e liderança para alinhar soluções

Conhecimentos

SQL
Python
Spark (PySpark)
Data analysis
Comunicação
Problem solving
Team collaboration
IA no desenvolvimento com agentes

Ferramentas

Databricks
Azure
PowerDesigner

Descrição da oferta de emprego

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Olá, aqui é a Wal da CI&T! Sou do time de Talent Attraction e estou em busca de profissionais localizados no Brasil para atuar como Data Architect (Databricks).

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior para assumir uma posição estratégica em nossa equipe de migração de dados on premise para cloud. Você será a peça-chave na definição, projeção e evolução de nossa infraestrutura de dados, garantindo que nossas soluções sejam robustas, escaláveis e seguras. Se você é apaixonado(a) por transformar grandes volumes de dados em decisões de negócio inteligentes e tem a experiência para liderar projetos complexos, esta é a sua oportunidade de causar um grande impacto.

Responsabilidades
  • Desenho e Estratégia de Arquitetura: Projetar, criar e gerenciar a infraestrutura de dados de ponta a ponta, incluindo bancos de dados, Data Warehouses, Data Lakes e Arquitetura Medalhão.
  • Liderança Técnica: Definir e supervisionar a estratégia de migração de dados de sistemas legados para novas plataformas, garantindo uma transição suave e eficiente.
  • Tradução de Requisitos de Negócio: Converter as necessidades de negócio em especificações técnicas claras e arquiteturas de dados eficientes, escaláveis e seguras.
  • Modelagem e Governança: Estabelecer modelos de dados, domínio de padrões de modelagem de dados (Star Schema e Snowflake Schema) , padrões e princípios de arquitetura, implementando políticas de governança, qualidade e segurança da informação.
  • Gestão de Projetos de Dados: Elaborar e conduzir planos de execução para projetos de dados, definindo indicadores de sucesso e garantindo a entrega de valor para a organização.
  • Integração e Fluxo de Dados: Planejar e supervisionar a integração, replicação e o fluxo de dados entre diferentes sistemas e plataformas, garantindo consistência e disponibilidade.
  • Inovação e Tecnologia: Avaliar e recomendar novas tecnologias e abordagens para aprimorar continuamente o gerenciamento e o uso estratégico dos ativos de dados da empresa.
  • Colaboração Multidisciplinar: Atuar como ponto de referência técnica, colaborando com equipes de desenvolvimento, analistas de negócios e liderança para alinhar as soluções de dados com os objetivos da empresa.
Requisitos
  • Experiência com Bancos de Dados: Sólida experiência com bancos de dados relacionais (ex: DB2, Oracle, SQL Server) e dados não relacionais (txt, csv, json e etc.).
  • Arquitetura de Dados: Profundo conhecimento em modelagem de dados, processos de ETL/ELT e na arquitetura de soluções como Data Warehouses e Data Lakes.
  • Experiência prática com Databricks.
  • Computação em Nuvem: Familiaridade comprovada com plataformas de nuvem, especialmente Microsoft Azure.
  • Linguagens de Programação: Proficiência em linguagens essenciais para dados, como SQL em nível avançado, Python, Spark(pyspark).
  • Governança e Segurança: Conhecimento sólido em governança de dados, qualidade de dados (Data Quality) e segurança da informação.
  • Habilidades Analíticas: Forte capacidade analítica e de resolução de problemas para lidar com desafios complexos de dados.
  • Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação para traduzir conceitos técnicos para públicos não técnicos e facilitar a colaboração entre áreas.
  • Utilização de IA no dia a dia para desenvolvimento acelerado com agentes
Diferencial
  • Experiência com ferramentas de modelagem de dados (ex: PowerDesigner).
  • Certificações em plataformas de nuvem (ex: Azure Data Engineer) ou em tecnologias de Big Data.
  • Vivência em metodologias ágeis de desenvolvimento.
#LI-WC2

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Nossos benefícios
  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale alimentação e refeição;
  • Auxílio-creche;
  • Licença parental estendida;
  • Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
  • Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
  • Seguro de Vida;
  • Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
  • Clube de descontos;
  • Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
  • Curso gestante e parentalidade responsável;
  • Parceria com plataformas de cursos online;
  • Plataforma para aprendizagem de idiomas;
  • E muitos outros

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pess

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