[Job-30578] Sr Data Engineer, Brazil

Ci; Brasil; Sur place; BRL 210 000 - 320 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Plano de saúde e odontológico

Vale alimentação e refeição

Licença parental estendida

Wellhub (Gympass) TotalPass

PLR

CI&T University

Plataforma saúde/ bem-estar

Résumé du poste

CI&T, líder em transformação de dados, busca Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em migração de data warehouses para Data Lakehouse na Microsoft Azure. Você vai projetar pipelines, modelos analíticos e garantir uma plataforma segura e escalável para necessidades empresariais.

O profissional trabalhará com Python, PySpark, SQL e Databricks, além de práticas de DataOps; participação em time técnico e iniciativas de modernização da plataforma de dados.

Qualifications

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior.
• Forte experiência com Microsoft Azure e Databricks, incluindo Delta Lake, Unity Catalog, Workflows/Jobs e Pipelines.
• Domínio de Python, PySpark e SQL.
• Experiência com ferramentas de orquestração como Azure Data Factory ou Apache Airflow.
• Conhecimento em processamento de grandes volumes de dados, otimização de consultas e performance em Spark.

Responsabilités

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Python/PySpark e SQL.
• Construir e evoluir arquiteturas Data Lakehouse seguindo o modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Desenvolver modelos de dados analíticos, incluindo Star Schema e One Big Table (OBT).
• Desenvolver e otimizar pipelines e processos no Databricks.
• Implementar boas práticas de DataOps, incluindo CI/CD, testes automatizados, monitoramento e otimização de performance e custos.
• Trabalhar em parceria com arquitetos, engenheiros e áreas de negócio para transformar requisitos em soluções de dados escaláveis.
• Atuar como referência técnica para o time, apoiando na resolução de problemas complexos e compartilhando boas práticas de engenharia.

Connaissances

Python

PySpark

SQL

DataOps

CI/CD

Data Modeling

Azure

Data Lakehouse

Outils

Azure Databricks

Delta Lake

Unity Catalog

Azure Data Factory

Apache Airflow

Description du poste

Descrição do Emprego - [job-30578] Sr Data Engineer, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de um Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em um projeto estratégico de modernização da plataforma de dados, conduzindo a migração de Data Warehouses legados para uma arquitetura moderna de Data Lakehouse na Microsoft Azure.

Você será responsável por projetar e desenvolver soluções de dados escaláveis, definindo padrões de engenharia, construindo pipelines robustos e garantindo uma plataforma segura, performática e preparada para suportar as necessidades analíticas do negócio.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados utilizando Python/PySpark e SQL.
• Construir e evoluir arquiteturas Data Lakehouse seguindo o modelo Medallion (Bronze, Silver e Gold).
• Desenvolver modelos de dados analíticos, incluindo Star Schema e One Big Table (OBT).
• Desenvolver e otimizar pipelines e processos no Databricks.
• Implementar boas práticas de DataOps, incluindo CI/CD, testes automatizados, monitoramento e otimização de performance e custos.
• Trabalhar em parceria com arquitetos, engenheiros e áreas de negócio para transformar requisitos em soluções de dados escaláveis.
• Atuar como referência técnica para o time, apoiando na resolução de problemas complexos e compartilhando boas práticas de engenharia.

Requisitos

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior.
• Forte experiência com Microsoft Azure e Databricks, incluindo Delta Lake, Unity Catalog, Workflows/Jobs e Pipelines.
• Domínio de Python, PySpark e SQL.
• Experiência com ferramentas de orquestração como Azure Data Factory ou Apache Airflow.
• Conhecimento em processamento de grandes volumes de dados, otimização de consultas e performance em Spark.
• Experiência em modelagem dimensional e arquiteturas Data Lakehouse.
• Vivência com boas práticas de desenvolvimento, incluindo Git, CI/CD, Clean Code e desenvolvimento modular.
• Perfil analítico, proativo e com facilidade para atuar em ambientes colaborativos e de alta complexidade.

Diferenciais

• Experiência liderando iniciativas técnicas ou atuando como referência para equipes de Engenharia de Dados.
• Conhecimento em DataOps, Governança de Dados e otimização de custos em cloud.
• Experiência em projetos de modernização e migração de plataformas de dados para a nuvem.

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale alimentação e refeição;
• Licença parental estendida;
• Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
• Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
• Curso gestante e parentalidade responsável;

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.