[Job - 30409] Mid Level Data Analyst, Brazil
Empresa : Ci Tipo de Emprego : Periodo Integral Brazil
Descrição do Emprego - [Job - 30409] Mid Level Data Analyst, Brazil
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
A CI&T busca um(a) Data Analyst Pleno para atuar em um projeto transformador na indústria automotiva, construindo a camada analítica de um aplicativo móvel em escala crescente, conectado a um ecossistema de veículos que geram volumes expressivos de dados de telemetria. Esta posição é estratégica para estabelecer governança de dados, estruturar métricas de produto e transformar dados subutilizados em inteligência operacional que impacta diretamente o roadmap e as decisões de negócio.
O(a) profissional atuará na interface entre produto, engenharia e negócio, trabalhando com infraestrutura AWS em construção (S3, Athena, Redshift, QuickSight) e dados de analytics mobile (Firebase/Crashlytics). O desafio central é duplo: entender o comportamento dos usuários do aplicativo (engajamento, retenção, conversão, churn) e começar a explorar o potencial analítico dos dados de telemetria veicular. Não se trata de dashboards por dashboards — a missão é ajudar o time a fazer as perguntas certas antes de qualquer visualização, garantindo que a análise gere recomendações acionáveis e influencie a priorização de produto.
Responsabilidades:
Produto e Métricas
- Estruturar e documentar o modelo de métricas do produto: definir KPIs de engajamento, retenção, conversão e churn com critérios claros, evitando dupla contagem e garantindo consistência entre diferentes visões analíticas
- Analisar comportamento de usuários no app através de funis de conversão, análise de coortes, padrões de uso e segmentação, transformando achados em recomendações acionáveis para produto e UX
- Investigar pontos de abandono na jornada do usuário, correlacionando dados comportamentais com reclamações de bugs e problemas de usabilidade reportados
- Participar de rituais ágeis de produto (planejamento, reviews, retrospectivas) contribuindo com perspectiva analítica estruturada para apoiar a tomada de decisão
Telemetria e IoT
- Desenvolver os primeiros modelos analíticos sobre dados de telemetria veicular, explorando o que os padrões de uso do veículo revelam sobre o engajamento com o aplicativo
- Colaborar com engenharia de dados na definição de eventos de tracking, esquemas de dados e pipelines que capturem informações relevantes para análise de produto
Visualização e Reporting
- Construir e manter dashboards operacionais e de produto no QuickSight, com foco em usabilidade para diferentes audiências (produto, engenharia, negócio, liderança)
- Produzir relatórios e análises periódicas que apoiem a priorização de roadmap e a alocação de esforços de desenvolvimento
- Apresentar insights e incertezas de forma clara: distinguir o que os dados provam, o que sugerem e o que não permitem concluir
Qualidade e Governança
- Garantir a integridade e qualidade dos dados, aplicando ceticismo saudável e validando a confiabilidade das fontes antes de tirar conclusões ou gerar recomendações
- Documentar processos analíticos, metodologias aplicadas e definições de métricas para garantir compartilhamento de conhecimento e consistência ao longo do tempo
Requisitos:
- Experiência comprovada com analytics de produto digital: métricas de engajamento, funis, análise de cortes, retenção, conversão e churn
- Domínio de SQL para exploração, transformação e validação de dados em ambientes relacionais e/ou colunares
- Experiência prática com componentes do stack AWS para dados (S3, Athena, Redshift ou equivalentes em outras clouds)
- Capacidade de construir dashboards claros, orientados à decisão e adaptados a diferentes audiências técnicas e de negócio
- Familiaridade com modelagem analítica: métricas derivadas, agregações, evitação de dupla contagem
- Experiência em contextos ágeis de produto, com proximidade a times de desenvolvimento, produto e UX
- Inglês intermediário para leitura de documentação técnica
- Curiosidade analítica estruturada: saber quando explorar livremente e quando fechar uma hipótese
- Clareza na comunicação de incerteza e orientação a impacto (foco em perguntas que importam)
Diferenciais:
- Experiência com dados de IoT, telemetria ou sensores — domínios onde os dados vêm de dispositivos físicos em campo
- Conhecimento de ferramentas de instrumentação de apps móveis (Firebase Analytics, Amplitude, Mixpanel ou similares)
- Capacidade de escrever Python ou R para análises exploratórias, automação de processos analíticos e manipulação avançada de dados
- Experiência com modelagem dimensional (Kimball) ou Data Vault
- Background em estatística aplicada: testes A/B, intervalos de confiança, análise de significância estatística
- Experiência na indústria automotiva, mobilidade, veículos conectados ou setores correlatos #LI-JP3
Nossos benefícios:
- Plano de saúde e odontológico
- Vale alimentação e refeição
- Auxílio-creche
- Licença parental estendida
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR)
- Seguro de Vida
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University)
- Clube de descontos
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar
- Curso gestante e parentalidade responsável
- Parceria com plataformas de cursos online
- Plataforma para aprendizagem de idiomas
- E muitos outros
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Consulte quais dados são necessários conter no laudo clicando aqui. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.
Sobre a empresa
Ci
CI&T provides end-to-end solutions - from strategy to design to engineering, testing, & implementation - for digital experiences in the financial service industry.