[Job 25587] Data & AI Manager

CI&T; Brasil; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil busca um líder sênior para integrar seu time de dados. O candidato ideal deve ter experiência sólida em construção de pipelines de dados, Google Cloud Platform e liderança. O trabalho envolve colaboração com equipes diversas e tomadas de decisões arquitetônicas para otimização e qualidade dos dados. A empresa oferece benefícios como plano de saúde, vale alimentação, e participação nos lucros.

Serviços

Plano de saúde e odontológico

Vale alimentação e refeição

Licença parental estendida

Seguro de Vida

Qualificações

• Experiência sólida construindo pipelines de dados com Python, PyTest, PySpark e SQL.
• Experiência sólida em Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, Dataflow).
• Experiência com Databricks em pipelines complexos.

Responsabilidades

• Liderar e desenvolver o time de dados.
• Projetar e implementar pipelines de dados complexos.
• Colaborar com equipes multidisciplinares.

Conhecimentos

Construção de pipelines de dados com Python

Experiência em Google Cloud Platform

Uso de Airflow/Composer

Integração de microservices

Data Governance operacional

Tomada de decisões arquitetônicas

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação

Ferramentas

Git/Azure DevOps

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Buscamos uma liderança sênior, hands‑on, para integrar nosso time de dados CI&T e liderá‑lo na construção de um ecossistema de dados moderno, orientado a produto e a plataforma. Você atuará diretamente com a média e alta gestão, traduzindo necessidades de negócio em arquiteturas e capacidades reutilizáveis, combinando governança como plataforma, Policy‑as‑Code, Lakehouse/Event‑Driven e uso de GenAI para acelerar Data Discovery, Data Quality, Compliance e adoção.

Responsabilidades

• Liderar e desenvolver o time, promovendo boas práticas de engenharia e cultura de Data as a Product (domain ownership, SLOs/SLIs).
• Projetar e implementar pipelines de dados complexos (batch e streaming), com automação, orquestração e otimização de ETL/ELT.
• Desenvolver transformações em Python/PySpark e SQL, com testes automatizados (PyTest) e padrões de engenharia.
• Assegurar Data Quality de ponta a ponta: testes como código, SLOs/SLIs de datasets, alerta proativo e automação de remediação.
• Desenhar o blueprint de plataforma: Metadata‑first, Lineage, Policy‑as‑Code, Data Catalog/Discovery, Semantic Layer, observabilidade.
• Incorporar GenAI no fluxo: copilotos para catálogo e documentação, Sensitive Data Classification (PII), geração assistida de políticas e testes, Change Intelligence (impact summaries).
• Colaborar com equipes multidisciplinares (dados, produto, segurança, compliance, negócio), traduzindo requisitos de negócio em soluções técnicas escaláveis e mensuráveis.
• Conduzir decisões de arquitetura (Lakehouse, Delta/Parquet, real‑time com Pub/Sub/Kafka, microservices) com foco em escalabilidade, custo e segurança.
• Operar mecanismos de Compliance “always‑on” (LGPD/PII): classificação, mascaramento, access control contextual e rastreabilidade ponta a ponta.
• Integrar a plataforma com o ecossistema corporativo (APIs, eventos, legados/SaaS), garantindo performance e confiabilidade.
• Implantar versionamento, CI/CD e IaC (Git/Azure DevOps) para reprodutibilidade e menor time‑to‑data.
• Interagir com a alta gestão, apresentar roadmaps, riscos e resultados; definir e acompanhar OKRs/métricas (adoção, lead time, incidentes, risco residual).
• Evangelizar e gerir a mudança para aumentar adoção e valor de negócio.

Experiências necessárias

• Experiência sólida construindo pipelines de dados com Python, PyTest, PySpark e SQL.
• Experiência sólida em Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, Dataflow, Pub/Sub, Composer/Airflow, IAM).
• Experiência sólida com ferramentas de orquestração (Airflow/Composer, Dagster, Prefect).
• Experiência com Databricks em pipelines complexos (Delta Lake, Jobs/Workflows, Unity Catalog).
• Vivência com bancos relacionais e não relacionais, incluindo schema design e query optimization.
• Experiência em arquitetura de microservices e integrações corporativas (REST/GraphQL, event‑driven).
• Proficiência em Git/Azure DevOps para versionamento, CI/CD e colaboração.
• Vivência prática em Data Governance operacional: Metadata, Lineage, Data Catalog/Discovery, Data Quality, Security & Access.
• Experiência liderando times técnicos e interagindo com executivos, com forte comunicação e influência.
• Sólida compreensão de Security, Privacy e Compliance (LGPD) aplicados a dados.
• Capacidade de decisões de arquitetura com foco em custo/eficiência (FinOps), escalabilidade e confiabilidade.

Desejável

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência prévia sênior em engenharia de dados e projetos com GCP.
• Certificações: Google Professional Data Engineer/Cloud Architect; Databricks (Data Engineer Professional); Airflow/Dagster; segurança.
• Ferramentas de Data Quality/Observability (Great Expectations, Soda, Monte Carlo) e de Metadados/Catálogo (DataHub, Collibra, Atlan).
• Vivência com Policy‑as‑Code e governança (OPA, Ranger, BigQuery policies, DLP, mascaramento/tokenização).
• Conhecimento de Semantic Layer e métricas (Looker semantic model, dbt/metrics).
• Experiência com GenAI/ML em dados (Vertex AI, embeddings/RAG para Discovery, assistentes internos).
• Experiência em Data Mesh e estratégias de dados como produto em grandes organizações.

Nossos benefícios

• Plano de saúde e odontológico.
• Vale alimentação e refeição.
• Auxílio‑creche.
• Licença parental estendida.
• Parceria com academias e profissionais de saúde e bem‑estar via Wellhub (Gympass) TotalPass.
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR).
• Seguro de Vida.
• Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University).
• Clube de descontos.
• Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem‑estar.
• Curso gestante e parentalidade responsável.
• Parceria com plataformas de cursos online.
• Plataforma para aprendizagem de idiomas.
• E muitos outros.

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem‑estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.