Java Back-End Developer Senior | Remoto

Compass UOL; Brasil; Teletrabalho; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Compass UOL está recrutando engenheiro(a) de software Java com foco em Spring Boot para atuar em soluções empresariais baseadas em microserviços. O papel envolve desenvolvimento, integração de APIs, e consumo de mensageria com Kafka/RabbitMQ, além de trabalhar com AWS (EKS/ECS/RDS/DynamoDB) e Kubernetes.

O profissional deverá aplicar boas práticas de código, realizar testes automatizados e manter observabilidade com ferramentas de ponta. Experiência com GitLab e padrões de design é desejável.

Qualificações

• Domínio avançado de Java (8/11/12/17/21) e Spring Boot.
• Experiência com microsserviços e arquitetura hexagonal.
• Conhecimento em mensageria (Kafka/RabbitMQ) e APIs.
• Ambiente AWS com serviços como EKS, ECS/EC2, RDS e DynamoDB.
• Práticas de testes automatizados e cobertura de código (JUnit/Jest).
• Experiência em CI/CD com GitLab e monitoramento/observabilidade.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter aplicações Java com Spring Boot.
• Sustentar arquiteturas baseadas em microsserviços, com foco hexagonal.
• Integrar APIs entre diversos sistemas e gerenciar mensageria (Kafka/RabbitMQ).
• Trabalhar com AWS (EKS/ECS/RDS/DynamoDB) e infra containerizada (Docker/Kubernetes).
• Aplicar padrões de design, testes automatizados e qualidade de código.
• Contribuir com pipelines CI/CD e observabilidade (Datadog/New Relic/Dynatrace).

Conhecimentos

Spring Boot

Java

Microsserviços

Arquitetura hexagonal

APIs

Mensageria

Kafka

RabbitMQ

AWS

Kubernetes

Docker

CI/CD

GitLab

Observability

Testes unitários

JWT/Autenticação

Datadog

New Relic

Dynatrace

Ferramentas

Kafka

RabbitMQ

Spring Boot

Docker

Kubernetes

GitLab

SonarQube

JUnit/Jest

JWT

Azure AD

Datadog

New Relic

Dynatrace

Descrição da oferta de emprego

Job type: Full-time employee Full-time employee

• Atuar no desenvolvimento e manutenção de aplicações Java utilizando Spring Boot;
• Desenvolver e sustentar arquiteturas baseadas em microsserviços, com foco em arquitetura hexagonal;
• Implementar e integrar APIs e serviços entre múltiplos sistemas;
• Trabalhar com mensageria e processamento de requisições síncronas e assíncronas utilizando Kafka e RabbitMQ;
• Desenvolver soluções em ambiente AWS, utilizando serviços como EKS, ECS/EC2, Amazon RDS e DynamoDB;
• Aplicar boas práticas de desenvolvimento, testes automatizados, cobertura de código e qualidade de software;
• Utilizar ferramentas de CI/CD, GitLab e Kubernetes para suporte ao ciclo de desenvolvimento e implantação;
• Apoiar o monitoramento e a observabilidade das aplicações;
• Domínio de Java (versões 8, 11, 12, 17 e 21) e Spring Boot;
• Vivência com arquitetura de microsserviços, especialmente arquitetura hexagonal;
• Experiência na criação e execução de testes unitários utilizando JUnit e/ou Jest;
• Familiaridade com cobertura de código e análise de qualidade por meio do SonarQube;
• Atuação com API Gateways, como Sensedia e Nginx;
• Experiência com soluções de mensageria, incluindo Kafka e RabbitMQ;
• Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais, como MongoDB, MySQL, Oracle e PostgreSQL;
• Experiência em ambientes AWS e serviços como EKS, ECS/EC2, Amazon RDS e DynamoDB;
• Aplicação de Design Patterns e boas práticas de desenvolvimento;
• Conhecimentos em criptografia (AES-256), hash e autenticação baseada em JWT;
• Familiaridade com Google Tag Manager (GTM);
• Experiência com autenticação integrada ao Azure AD;
• Atuação com Docker e Kubernetes, incluindo escalabilidade de pods, provisionamento e configuração de ambientes orquestrados;
• Vivência na utilização de Kustomize e configuração de arquivos YAML;
• Experiência na construção e manutenção de pipelines CI/CD utilizando GitLab;
• Boas práticas de versionamento e gerenciamento de código-fonte com GitLab;
• Experiência em integrações entre múltiplos sistemas;
• Conhecimentos em System Design;
• Familiaridade com observabilidade e monitoramento de aplicações utilizando ferramentas como Datadog, New Relic ou Dynatrace;
• Noções de taxonomia aplicada a produtos e serviços, incluindo conceitos como SKU e TTL;
• Vivência em metodologias ágeis, como Scrum, Kanban e Kanbanize;
• Interesse ou experiência em desenvolvimento e automação com IA utilizando ferramentas como Cursor;
• Step 4: Cadastro de Qualificação 4 Cadastro de Qualificação
• Step 5: Oferta e Negociação 5 Oferta e Negociação