Hitss | Engenheiro de Dados Multicloud

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Job summary

Hitss Brasil está buscando um Engenheiro de Dados para desenvolver e manter pipelines de ingestão, integração e transformação de dados provenientes de múltiplos provedores de nuvem.

Você irá consolidar dados de consumo e faturamento em um Data Lake corporativo, padronizar informações conforme o padrão FOCUS e assegurar qualidade, segurança e governança de dados para suporte analítico e IA.

Qualifications

  • Formação superior em TI com pós-graduação em TI.
  • Experiência em Engenharia de Dados e Data Lake.
  • Experiência na integração de dados de múltiplos provedores de nuvem.
  • Conhecimento em normalização de dados e uso do padrão FOCUS.
  • Domínio de SQL avançado e modelagem de dados para consumo analítico.
  • Experiência com ferramentas de integração, processamento e orquestração de dados.
  • Conhecimento em automação de pipelines utilizando linguagens de programação e scripts.
  • Práticas de qualidade, monitoramento e observabilidade de dados.
  • Conhecimento em governança, segurança da informação e controle de acesso a dados.

Responsibilities

  • Desenvolver e manter pipelines de ingestão, integração e transformação de dados de múltiplos provedores de nuvem.
  • Integrar dados de consumo e faturamento em nuvem a um Data Lake corporativo.
  • Normalizar e padronizar dados conforme o padrão FOCUS.
  • Implementar tratamento, validação e organização de dados.
  • Desenvolver estruturas de dados para consumo analítico.
  • Automatizar processos de integração e processamento de dados com scripts.
  • Implementar monitoramento, observabilidade e qualidade de dados.
  • Garantir segurança, integridade e controle de acesso às informações.
  • Disponibilizar bases de dados confiáveis para análises e IA.

Skills

SQL avançado
ETL pipelines
Monitoramento de dados
Governança de dados
Segurança da informação
Integração de dados em nuvem
Automação de pipelines

Education

Bacharel em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas
Pós-graduação em TI

Job description

Job description

Na Hitss, a inovação é o nosso combustível, a curiosidade é o nosso motor e o respeito pelo cliente é o nosso guia. Se você é movido pela paixão em criar soluções tecnológicas disruptivas, se busca constantemente desafios que ampliem os limites do possível e se acredita que colocar o cliente em primeiro lugar é a chave para o sucesso, então você está no lugar certo.

Queremos pessoas que se destaquem, que pensem fora da caixa e estejam dispostas a desbravar novos horizontes. Aqui, cada ideia é valorizada, cada pergunta é incentivada e cada desafio é encarado como uma oportunidade de aprendizado e crescimento.

Junte-se a nós e faça parte de uma cultura vibrante, onde a inovação é alimentada pela curiosidade incessante e onde o respeito pelo cliente permeia todas as nossas ações. Aqui, você terá a liberdade de explorar suas habilidades, colaborar com mentes brilhantes e transformar o futuro da tecnologia.

Estamos ansiosos para conhecer você e impulsionar juntos a próxima geração de soluções tecnológicas.

Main responsibilities
  • Desenvolver e manter pipelines de ingestão, integração e transformação de dados provenientes de múltiplos provedores de nuvem;
  • Integrar dados de consumo e faturamento em nuvem a um Data Lake corporativo;
  • Realizar a normalização e padronização dos dados conforme o padrão FOCUS;
  • Implementar processos de tratamento, validação e organização dos dados;
  • Desenvolver e manter estruturas de dados voltadas ao consumo analítico;
  • Automatizar processos de integração e processamento de dados por meio de linguagens de programação e scripts;
  • Implementar práticas de monitoramento, observabilidade e controle de qualidade dos dados;
  • Garantir a segurança, integridade e controle de acesso às informações;
  • Disponibilizar bases de dados confiáveis para análises, indicadores e soluções de Inteligência Artificial.
Requirements and skills
Requisitos necessários
  • Formação superior em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas, acrescida de pós graduação em TI;
  • Experiência em Engenharia de Dados e arquitetura de Data Lake;
  • Experiência na integração de dados provenientes de múltiplos provedores de nuvem;
  • Conhecimento em normalização e padronização de dados de consumo e faturamento em nuvem, preferencialmente seguindo o padrão FOCUS;
  • Domínio de SQL avançado e modelagem de dados para consumo analítico;
  • Experiência com ferramentas de integração, processamento e orquestração de dados;
  • Conhecimento em desenvolvimento e automação de pipelines utilizando linguagens de programação e scripts;
  • Conhecimento em práticas de qualidade, monitoramento e observabilidade de dados;
  • Conhecimento em segurança da informação, governança e controle de acesso a dados.
Certificações desejáveis
  • Certificação em Engenharia de Dados;
  • Certificação em Engenharia Analítica.
Additional information

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