Hadoop Administrator

Pasquali Solution; Tocantins; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia da informação em Minas Gerais procura um Administrador de Cluster Hadoop para sustentar e otimizar sua plataforma de dados, utilizando ferramentas como Cloudera, Linux e soluções em Big Data. O candidato ideal terá experiência com automação de pipelines, segurança de dados e um forte conhecimento em ferramentas como Python, Spark e Ansible. Esta é uma oportunidade para evoluir em um ambiente dinâmico e importante para a operabilidade da empresa.

Qualificações

• Certificações desejáveis em Cloudera (HDP, CDH ou CDP).
• Capacidade de administrar ambientes de Big Data.
• Experiência prática em ferramentas de dados como Python e Spark.

Responsabilidades

• Sustentar, otimizar e evoluir a plataforma de dados da empresa.
• Implementar automação e gerenciamento de pipelines de Big Data.
• Garantir a segurança da infraestrutura de dados.

Conhecimentos

Administração de Cluster Cloudera / Hadoop

Administração de bancos relacionais e NoSQL

Administrar hosts Linux

Experiência com Ansible

Proficiência em Shell Script

Suporte em ambiente de Big Data em produção

Experiência em Business Intelligence

Experiência com Python

Experiência com Spark

Experiência com Docker

Experiência com Airflow

Experiência com NiFi

Descrição da oferta de emprego

Descrição da Vaga

Estamos buscando um Administrador de Cluster Hadoop altamente especializado para atuar na sustentação, otimização e evolução da plataforma de dados da empresa, com foco em Cloudera, Linux, automação, pipeline de Big Data e segurança.

Certificações desejáveis

• Administrador da Plataforma Cloudera (HDP, CDH ou CDP)
• Generalist Cloudera (CDH ou CDP)
• Data Engineer Cloudera (CDH ou CDP)

Requisitos desejáveis

• Administração de Cluster Cloudera / Hadoop.
• Administração de bancos relacionais e NoSQL.
• Administração de hosts Linux.
• Experiência com Ansible.
• Proficiência em Shell Script, AD e DNS.
• Suporte em ambiente de Big Data em produção.
• Experiência em Business Intelligence.
• Experiência com Python e Spark.
• Experiência com Docker.
• Experiência com Airflow e NiFi.