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Hadoop Administrator

Pasquali Solution

Porto Velho

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Porto Velho busca um Administrador de Cluster Hadoop especializado. O profissional será responsável por sustentar, otimizar e evoluir a plataforma de dados com foco em Cloudera, Linux e automação. O candidato ideal deverá ter experiência em administração de clusters Hadoop, bancos de dados, e ambientes de Big Data, além de conhecimentos em ferramentas como Ansible, Docker e Python. Oferecemos um ambiente desafiador e oportunidades de crescimento profissional.

Qualificações

  • Certificações em Cloudera (HDP, CDH ou CDP) são desejáveis.
  • Experiência com automação e segurança em ambientes Linux.
  • Conhecimentos em Big Data e Business Intelligence.

Responsabilidades

  • Atuar na sustentação e otimização da plataforma de dados.
  • Garantir a evolução da infraestrutura e segurança da plataforma.
  • Colaborar com a equipe de Big Data para desenvolvimento de pipelines.

Conhecimentos

Administração de Cluster Cloudera / Hadoop
Administração de bancos relacionais e NoSQL
Experiência com Ansible
Proficiência em Shell Script
Suporte em ambiente de Big Data
Experiência com Python
Experiência com Spark
Experiência com Docker
Experiência com Airflow
Experiência com NiFi

Ferramentas

Cloudera
Descrição da oferta de emprego

Estamos buscando um Administrador de Cluster Hadoop altamente especializado para atuar na sustentação, otimização e evolução da plataforma de dados da empresa, com foco em Cloudera, Linux, automação, pipeline de Big Data e segurança.

Certificações desejáveis
  • Administrador da Plataforma Cloudera (HDP, CDH ou CDP)
  • Generalist Cloudera (CDH ou CDP)
  • Data Engineer Cloudera (CDH ou CDP)
Requisitos desejáveis
  • Administração de Cluster Cloudera / Hadoop.
  • Administração de bancos relacionais e NoSQL.
  • Administração de hosts Linux.
  • Experiência com Ansible.
  • Proficiência em Shell Script, AD e DNS.
  • Suporte em ambiente de Big Data em produção.
  • Experiência em Business Intelligence.
  • Experiência com Python e Spark.
  • Experiência com Docker.
  • Experiência com Airflow e NiFi.
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