Hadoop Administrator

Pasquali Solution; Parnamirim; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados procura um Administrador de Cluster Hadoop para sustentar, otimizar e evoluir sua plataforma de dados. O candidato ideal deve ter experiência com Cloudera, Linux e ferramentas de Big Data, como Ansible, Python e Docker, além de certificações desejáveis na plataforma. O trabalho envolve colaborar na segurança e automação de soluções em um ambiente dinâmico e inovador.

Qualificações

• Proficiente na administração de cluster Cloudera/Hadoop.
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
• Conhecimentos em administração de hosts Linux.
• Familiaridade com ferramentas de automação como Ansible.
• Capacitação em suporte a ambientes de Big Data em operação.
• Conhecimentos em Python e Spark são valorizados.

Responsabilidades

• Sustentar e otimizar a plataforma de dados da empresa.
• Colaborar na evolução das soluções de Big Data.
• Manter a segurança e automação da infraestrutura.

Conhecimentos

Administração de Cluster Cloudera / Hadoop

Administração de bancos relacionais e NoSQL

Experiência com Ansible

Proficiência em Shell Script

Experiência em Business Intelligence

Experiência com Python

Experiência com Docker

Experiência com Airflow

Experiência com NiFi

Descrição da oferta de emprego

Descrição da Vaga

Estamos buscando um Administrador de Cluster Hadoop altamente especializado para atuar na sustentação, otimização e evolução da plataforma de dados da empresa, com foco em Cloudera, Linux, automação, pipeline de Big Data e segurança.

Certificações desejáveis

• Administrador da Plataforma Cloudera (HDP, CDH ou CDP)
• Generalist Cloudera (CDH ou CDP)
• Data Engineer Cloudera (CDH ou CDP)

Requisitos desejáveis

• Administração de Cluster Cloudera / Hadoop.
• Administração de bancos relacionais e NoSQL.
• Administração de hosts Linux.
• Experiência com Ansible.
• Proficiência em Shell Script, AD e DNS.
• Suporte em ambiente de Big Data em produção.
• Experiência em Business Intelligence.
• Experiência com Python e Spark.
• Experiência com Docker.
• Experiência com Airflow e NiFi.