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Hadoop Administrator

Pasquali Solution

Olinda

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Olinda, Pernambuco, está em busca de um Administrador de Cluster Hadoop altamente especializado. A posição requer experiência em administração de clusters Cloudera e Hadoop, bem como em ambientes Linux e automação com Ansible. O candidato ideal deve ter conhecimento em Big Data, Python, Spark e ferramentas como Docker, Airflow e NiFi, contribuindo para a sustentação e evolução da plataforma de dados da empresa.

Qualificações

  • Experiência em administração de Clusters Cloudera/Hadoop.
  • Proficiência em administração de bancos de dados relacionais e NoSQL.
  • Proficiência em ambientes Linux.
  • Experiência com automação usando Ansible.
  • Habilidades em Shell Script, AD e DNS.
  • Experiência em ambientes de Big Data em produção.
  • Experiência em Business Intelligence.
  • Experiência em Python e Spark.
  • Familiaridade com Docker.
  • Experiência com ferramentas como Airflow e NiFi.

Responsabilidades

  • Sustentar e otimizar a plataforma de dados da empresa.
  • Gerenciar a infraestrutura do Cluster Hadoop.
  • Implementar automações para a melhoria de processos.
  • Colaborar em projetos de Big Data e segurança de dados.

Conhecimentos

Administração de Cluster Cloudera
Hadoop
Linux
Ansible
Shell Script
Business Intelligence
Python
Spark
Docker
Airflow
NiFi
Descrição da oferta de emprego
Descrição da Vaga

Estamos buscando um Administrador de Cluster Hadoop altamente especializado para atuar na sustentação, otimização e evolução da plataforma de dados da empresa, com foco em Cloudera, Linux, automação, pipeline de Big Data e segurança.

Certificações desejáveis
  • Administrador da Plataforma Cloudera (HDP, CDH ou CDP)
  • Generalist Cloudera (CDH ou CDP)
  • Data Engineer Cloudera (CDH ou CDP)
Requisitos desejáveis
  • Administração de Cluster Cloudera / Hadoop.
  • Administração de bancos relacionais e NoSQL.
  • Administração de hosts Linux.
  • Experiência com Ansible.
  • Proficiência em Shell Script, AD e DNS.
  • Suporte em ambiente de Big Data em produção.
  • Experiência em Business Intelligence.
  • Experiência com Python e Spark.
  • Experiência com Docker.
  • Experiência com Airflow e NiFi.
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