Hadoop Administrator

Pasquali Solution; Mauá; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia especializada em dados está buscando um Administrador de Cluster Hadoop em Mauá, SP, para sustentar, otimizar e evoluir sua plataforma de dados. O candidato ideal deve ter experiência em Cloudera, Linux, automação, e pipeline de Big Data. Certificações em plataformas Cloudera são desejáveis. Se você tem experiência com Docker, Python, e ambientes de Big Data, aplico-se a essa vaga para fazer parte de uma equipe inovadora.

Qualificações

• Desejável experiência com administração de Cluster Cloudera / Hadoop.
• Administração de bancos relacionais e NoSQL é um diferencial.
• É importante ter experiência em ambientes de Big Data.

Responsabilidades

• Sustentar, otimizar e evoluir a plataforma de dados da empresa.
• Focar em Cloudera, Linux, automação e pipeline de Big Data.

Conhecimentos

Administração de Cluster Cloudera / Hadoop

Administração de bancos relacionais e NoSQL

Administração de hosts Linux

Experiência com Ansible

Proficiência em Shell Script

Suporte em ambiente de Big Data

Experiência em Business Intelligence

Experiência com Python

Experiência com Spark

Experiência com Docker

Experiência com Airflow

Experiência com NiFi

Ferramentas

Cloudera

Linux

Ansible

Docker

Python

Spark

Airflow

NiFi

Descrição da oferta de emprego

Descrição da Vaga

Estamos buscando um Administrador de Cluster Hadoop altamente especializado para atuar na sustentação, otimização e evolução da plataforma de dados da empresa, com foco em Cloudera, Linux, automação, pipeline de Big Data e segurança.

Certificações desejáveis

• Administrador da Plataforma Cloudera (HDP, CDH ou CDP)
• Generalist Cloudera (CDH ou CDP)
• Data Engineer Cloudera (CDH ou CDP)

Requisitos desejáveis

• Administração de Cluster Cloudera / Hadoop.
• Administração de bancos relacionais e NoSQL.
• Administração de hosts Linux.
• Experiência com Ansible.
• Proficiência em Shell Script, AD e DNS.
• Suporte em ambiente de Big Data em produção.
• Experiência em Business Intelligence.
• Experiência com Python e Spark.
• Experiência com Docker.
• Experiência com Airflow e NiFi.